加权网络上的舆论演化模型研究

加权网络更能体现人际网络的特点,为此研究了舆论在加权网络上的演化过程。在异步更新的方式下,研究了加权网络的权重更新系数、人员的自信度以及噪声对舆论演化的影响。  

网络舆论演化的高影响力优先有限信任模型

针对经典有限信任模型在观点更新时需考虑其他全部个体的观点，以及虚拟社会网络规模巨大、用户时间和精力有限等问题，提出了基于影响力和信任阈值、含有双重选择机制的网络舆论演化模型，并对参与网络舆论演化个体的观点坚持策略进行建模，在多个参数集下对该模型与经典有限信任模型进行仿真.结果表明，所获得结果与实际网络舆论演化的情况相符.  

加权网络上Sznajd舆论模型研究

在异步更新的方式下,将Sznajd舆论模型应用到加权网络上,用网络的节点代表一个人,用节点之间的连接权重来描述人际之间的亲疏关系,研究加权网络的磁化率和权重对舆论演化的影响情况,并进行计算机模拟.结果表明,加权网络上的Sznajd舆论模型不存在僵持态,以相等的概率0.5达到全体向上或全体向下的垄断态;初始磁化率大于0,终态磁化率也肯定大于0;权重更新系数越大越不利于系统一致意见终态形成.