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1.
基于一种改进自适应模糊神经技术的PEMFC系统建模和控制   总被引:2,自引:1,他引:1  
从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制.在建模过程中,同时应用实验数据和专家经验对模型进行辨识,使模糊节点具有明确的物理意义和初始参数的选择更加容易.在控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,采用自适应神经网络学习算法(ANA)在线对控制器参数进行自适应调整,采用最近邻聚类算法(NCA)对控制器的模糊规则库进行更新.在仿真实验中,将自适应模糊控制算法与PID和传统模糊算法进行比较,结果表明本算法控制性能优良.  相似文献
2.
阀控铅酸蓄电池SOC计算方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
SOC计算是阀控铅酸蓄电池管理的重要功能,研究了基于放电电压的计算方法、基于电量积分的补偿方法、基于电流、电压和内阻的计算方法等3种SOC估算方法在不同场合的应用.  相似文献
3.
用于标定和优化的高压共轨柴油机建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
高压共轨柴油机可控燃油喷射参数的增加,在使对燃烧的控制更加灵活的同时也带来标定和优化工作量显著增加的问题.为适应高效率的需要,提出并研究了基于模型的标定优化,即采用神经网络在一些工况点上建立模型,再通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行插值,将模型由这些工况点扩展到所需工况空间.模型精度由对象、建模所用数据量及模型参数调整共同决定.试验在一台六缸高压共轨柴油机上进行.理论分析和试验结果表明 该方法可以在保证精度的同时有效减少标定优化的试验工作量.  相似文献
4.
ANFIS在局部板形控制中的建模与仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
在轧制生产过程中,局部板形动态特性往往表现出非线性、多变量、强耦合和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达轧制过程及实施优化控制.针对局部板形控制建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的,采用自适应神经模糊系统(ANFIS)模糊建模方法.该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识,使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系,从而达到精确建模的目的.Matlab仿真结果表明,通过anfis训练及检验的模型是有效的,具有较高的控制精度.  相似文献
5.
利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)较强的结构性知识表达能力、容错能力以及自动提取模糊规则的学习能力,依据城市供水管网的特点,建立了一种基于模糊聚类理论的管网宏观模型,即城市供水管网ANFIS模型.该模型以管网测压点及出厂流量各负荷值的峰值、低谷和一般作为类别模式进行减法聚类,利用Matlab工具箱genfis2函数产生的模糊推理系统进行状态模拟.实际仿真结果表明,该方法建模及求解简单、迅速,误差小,是研究城市管网宏观模型的又一有效方法.  相似文献
6.
现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷,均不能在集成以往开采地面沉陷工程实 例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测,而只能根据某种物理的或力学的方法对其进行预 测。人类在工程实践中所创造的开采地面沉陷方面的经验是非常宝贵的财富,应当在建立开采地面沉陷预测方 法时加以充分利用。以所收集的开采地面沉陷工程实例为基础现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷,均不能在集成以往开采地面沉陷工程实 例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测,而只能根据某种物理的或力学的  相似文献
7.
以浮选过程为研究对象,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统的经济技术指标软测量模型。该模型采用主元分析进行输入数据集降维,运用最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理系统结构参数进行优化设计。该混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度,仿真结果表明,提出的模型能很好地实现浮选过程经济技术指标的全局预测,满足优化浮选药剂添加的计算要求。  相似文献
8.
赵静  刘琦 《中州大学学报》2006,23(4):113-114,117
针对非线性系统的模糊性、不确定性等特点,将模糊推理系统和神经网络相结合,介绍了一种自适应神经模糊推理系统,并将其应用于非线性系统辨识中,仿真结果表明:训练后的ANFIS能够很好地逼近实际的非线性系统,并且辨识精度高。  相似文献
9.
SIMULINK是MATLAB的重要组件之一,它提供了一个动态系统仿真建模、仿真与综合分析的集成环境.本文基于上述软件工具,设计了一个模糊逻辑控制器,并应用于球形物料悬浮速度计算仿真.与其他计算方法进行了比较,并结合实际分析了仿真的物理意义。  相似文献
10.
根据试验数据对发动机燃油消耗特性进行回归分析是一种常用的方法,但存在建模精度不足的缺点.采用MATLAB提供的自适应神经模糊推理系统ANFIS对NJG415汽油发动机油耗特性进行建模,在此基础上对装有该发动机的NJ6400GHR旅行车燃油经济性进行仿真,并与回归方法进行对比分析.研究表明ANFIS具有很好的逼近非线性特性的能力,具有较高的建模精度,可用于非线性系统的建模和仿真.  相似文献
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