首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   8篇
  完全免费   3篇
  综合类   11篇
  2016年   3篇
  2015年   1篇
  2012年   1篇
  2011年   1篇
  2007年   1篇
  2003年   4篇
排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
基于Teager能量算子和小波变换的语音识别特征参数   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于Teager能量算子在抑制噪声和小波变换时多分辨特性,用Teager能量算子结合二进小波变换得到一种新的语音识别系统中的前端输出特征参数.该参数的一部分来源于Teager能量算子与传统的倒谱分析相结合产生的参数TEOCEP;另一部分基于小波而得到的小波能量矢量参数DWE,最后提出了TEOCEP-DWE特征参数.对新的语音特征参数进行实验分析表明,本算法能提高语音识别的性能.  相似文献
2.
This work demonstrates the use of the nonlinear time-frequency distribution (NL TFD) of a discrete time energy operator (DTEO) based on amplitude modulation-frequency modulation demodulation techniques as a feature in speech recognition. The duration distribution based hidden Markov module in a speaker independent large vocabulary mandarin speech recognition system was reconstructed from the feature vectors in the front-end detection stage. The goal was to improve the performance of the existing system by combining new features to the baseline feature vector. This paper also deals with errors associated with using a pre-emphasis filter in the front end processing of the present scheme, which causes an increase in the noise energy at high frequencies above 4 kHz and in some cases degrades the recognition accuracy. The experimental results show that eliminating the pre-emphasis filters from the pre-processlng stage and using NL TFD with compensated DTEO combined with Mel frequency cepstrum components give a 21.95% reduction in the relative error rate compared to the conventional technique with 25 candidates used in the test.  相似文献
3.
针对现有虹膜识别算法需要处理二维纹理信息,特征提取时间长,对噪声干扰比较敏感等问题,提出了基于Radon变换的多尺度虹膜识别算法.首先利用Radon变换将二维虹膜纹理信息转换为一维纹理信号,然后使用小波变换多尺度能量算子提取虹膜的特征信息,最后利用相异度函数进行匹配判别.实验结果表明,算法具有运算简单,快速等优点,同时算法能够较好地克服图像平移、缩放、旋转等几何攻击对识别带来的不利影响,具有较强的抗干扰能力和较高的识别率.  相似文献
4.
楼红伟  胡光锐 《上海交通大学学报》2003,37(11):1751-1753,1766
基于Teager能量算子在噪声抑制上的特殊作用,改进了传统的倒谱参数提取方法,提出一种新的语音识别特征参数,利用基于模糊隶属函数的模糊滤波器组技术对倒谱参数进行模糊均衡,提出了一种新的语音识别参数TEO—FFBA,对多组语音库进行识别实验的结果表明,该算法简单,直接又有效,通过结合Teager能量算子并采用模糊滤波器组分析处理技术,在保持较低计算量的同时有效地提高了特征参数的鲁棒性和辨别能力。  相似文献
5.
基于Teager能量算子(TEO)的抑制噪声性、小波变换的多分辨特性以及具有频率弯折效应的Laguerre序列,提出一种新的语音识别特征参数提取算法.该参数一部分来源于TEO与传统的倒谱分析,它们相结合产生的参数称之为TEOCEP;另一部分基于频率弯折小波得到的频率弯折小波能量(FWWE)矢量参数,由此提出了TEOCEP-FWWE特征参数.对新的语言特征参数实验评估表明,该算法提高了语音识别的性能,具有较强的鲁棒性.  相似文献
6.
针对齿轮发生故障时其振动信号常常带有非平稳性和调制的特点,提出了基于改进的EMD分解和能量算子解调的故障诊断方法。首先对故障信号进行EMD分解,得到一族IMF分量;然后对各分量进行基于能量原理的虚假模态消除;最后对新得到的一族IMF进行能量算子解调,得到其频谱,实现了齿轮故障的识别与诊断。分析结果表明,EMD与能量算子解调相结合的分析方法在齿轮故障诊断中具有有效性。  相似文献
7.
运用基于离散Teager能量算子的浊音端点检测技术,将浊音端点及其之后的若干帧作为丢帧补偿的增强保护帧.在研究窄带语音帧间独立编码算法iLBC的基础上,对G.722.2编码标准进行改造,使之能够对宽带输入语音进行类似的帧间独立编码,以增强其抗丢帧鲁棒性.针对不同的丢帧率,对不同数目的增强保护帧进行帧间独立编码,以编码速率的略微提高增强对丢帧的鲁棒性,因此本算法既有iLBC的鲁棒性,又有一般CELP编码的速率自适应性.实验结果表明,相对于G.722.2编码标准附件Ⅰ补偿方法,本算法可以提高丢帧补偿性能,在浊音端点丢失率较高的情况下的效果更好.  相似文献
8.
通过建立多闪变源电路等效模型,分析了闪变功率闪变源判别原理,构建了改进能量算子提取电压和电流闪变包络,采用改进FFT谱分析获得闪变包络参数计算闪变功率,基于闪变功率方向和幅值特性实现闪变源定位及其污染评估,提出并建立了基于波动负荷功率分析的闪变源判别方法.仿真分析和实验表明,提出方法能快速有效定位闪变源,准确评估多闪变源的污染程度,判别结果快速准确、误判率低.  相似文献
9.
针对基于能量检测的脉冲位置调制超宽带接收机对环境中的窄带干扰敏感的缺点,提出一种基于非线性Teager能量算子(TEO)的TEO-PPM超宽带接收机结构.通过TEO的非线性处理,使窄带干扰信号搬移到低频段,从而可以通过一个模拟高通滤波器将其滤除.仿真结果表明,提出的TEO-PPM超宽带接收机可以有效抑制窄带干扰.相对于传统基于能量检测的PPM超宽带接收机,TEO-PPM接收机的性能提升明显且实现复杂度增加不多,可以较好地适用于低成本和低实现复杂度的应用环境.  相似文献
10.
如何在含有噪声的振动信号中提取故障特征,是轴承故障诊断的关键问题,为此本文提出一种基于本征时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)和敏感奇异值分解(Sensitive Singular Value Decomposition,SSVD)的故障诊断方法.首先对时域振动信号进行ITD预处理,并根据峭度准则选取包含故障信息的敏感旋转(Proper Rotation,PR)分量用于振动信号重构,以凸显振动信号局部特征;然后对此时频信号进行敏感SVD分析,通过敏感因子及定位因子选择敏感SVD分量重构信号,以滤除噪声干扰,提取微弱故障信息;最后利用Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser Energy Operator,TKEO)计算故障信息的瞬时能量,并对其进行频谱分析,获取故障特征频率,用于识别故障类型.将此方法应用于轴承故障诊断,实验证明了所提方法的有效性.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号