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1.
遗传退火进化算法在背包问题中的应用   总被引:19,自引:1,他引:18  
从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用遗传退火进化算法求解背包问题,遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程,并通过实际数值计算和结果比较表明,该算法优于遗传算法和模拟退火算法.  相似文献
2.
二进制改进粒子群算法在背包问题中的应用   总被引:18,自引:2,他引:16  
提出了用于求解0 1背包问题的二进制编码的粒子群算法,阐明了该算法求解背包问题的具体实现过程.为了提高粒子群算法的收敛速度,在传统的二进制编码的粒子群算法中嵌入了记忆功能.通过对其他文献中仿真实例的计算和结果比较,表明该算法在寻优能力、计算速度和稳定性方面都超过了文献中提到的遗传算法和模拟退火算法.提出的求解背包问题的二进制改进粒子群算法,同样可以应用于其他离散优化问题.  相似文献
3.
基于遗传算法的背包问题求解   总被引:10,自引:0,他引:10  
背包问题是计算机算法研究中NP完备类的一个困难问题,对这个问题国内外很多学者已经研究出了不少经典的方法,但是这些传统的优化方法存在一些缺点。本文介绍了近年来兴起的一种机器学习算法——遗传算法解决背包问题的基本思路,并通过实例计算证明了此方法的可行性和有效性。  相似文献
4.
背包问题的遗传算法求解   总被引:7,自引:2,他引:5  
探讨利用遗传算法解决背包问题并设计新型的遗传算法,给出了背包问题的数学模型,建立了有效的约束条件。在引入一种新的具有自适应性的杂交概率和变异概率的基础上,提出了面向背包问题的遗传算法和一种构造染色体的新方法,提供了遗传算法的结构并讨论了遗传算法,给出了一个例子说明算法的收敛性和收敛效率,仿真说明了算法的有效性。  相似文献
5.
求解0-1背包问题的混合遗传算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
对于0-1背包问题设计一种价值密度,并在此基础上提出求解0-1背包问题的混合遗传算法.经大量数值实验比较该方法与传统方法及简单遗传算法,结果表明算法能有效求解0-1背包问题.  相似文献
6.
多维O-1背包问题的混合遗传算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
将贪婪法和遗传算法相结合,设计了一种价值密度,提出了一种求解多维0-1背包问题的混合遗传算法。经实例证明,该方法能较好地解决多维0-1背包问题并较简单遗传算法有较好的改善。  相似文献
7.
基于博弈论的背包问题优化算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
基于博弈粤论提出了一种背包问题优化算法。将背包问题的搜索空间映射为博弈的策略组合空间,背包问题的目标函数映射为博弈的效用函数,通过理性博弈主体的最优反应动态与均衡的扰动恢复过程达到优化目标。给出了算法的形式定义及描述,证明了算法的全局收敛性。仿真运算及与遗传算法的比较结果验证了算法的有效性。  相似文献
8.
基于混合蛙跳算法的背包问题求解   总被引:5,自引:0,他引:5  
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力.背包问题是一个典型的 NP完全问题.首先建立了背包问题基于 0/1规划的数学模型,阐述了混合蛙跳算法的基本理论.针对离散搜索空间,提出了SFLA的改进算法,应用该算法解决了背包问题.在实例上的运行结果表明本文方法的可行性和有效性.  相似文献
9.
求解背包问题的新型算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了程序设计技术中的几种算法,并利用算法间的混合提出了一种解决背包问题的新型算法。  相似文献
10.
"背包问题"算法设计及分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
随着网络技术的不断发展,网络安全中有关密码技术的应用作为有效可行的方法倍受网络开发人员的青睐,背包公钥密码在电子商务中的公钥设计中具有其它技术不可替代的作用。因此,“背包问题”求解也是算法设计及验证的一个热点,本文分别采用了优先策略、动态规划及递归三种不同方法对“背包问题”进行求解、算法设计及验证,文中较详细的描述其设计思想,并分析了各种算法实现的复杂度问题。  相似文献
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