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1.
选取中国30个省区市2015—2019年的相关数据,基于阿尔蒙滞后模型度量科技创新投入的时滞效应,采用网络DEA模型评估整个科技创新的系统效率及子系统效率,实证考察科技创新效率及其空间相关性。结果表明,样本期内,全国科技创新系统效率总体偏低且具有明显的区域差异性;创新对经济发展的支撑作用不仅取决于创新研发阶段,更受制于创新支持下的经济发展阶段,创新成果转化的低效率是制约创新有效支撑经济发展的主要原因;科技创新效率存在显著的空间相关性。  相似文献
2.
为了准确测量中国智能效率,剖析智能企业运行过程的混合网络型结构,构建并运用混合型网络DEA Malmquist指数模型,采用2011—2018年中国82家上市智能企业的数据,分别运用构建的模型和传统效率模型进行实证,研究发现:中国智能效率被低估,政府补贴、融资环境和税收负担通过影响智能企业子系统的投入共同影响智能效率。  相似文献
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