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1.
互联网络舆情预警机制研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
网络舆情反映了民众的社会政治态度,是国家管理者了解民情民意的重要渠道.通过设立网络舆情预警等级,设计预警指标体系,运用Delphi法确定指标体系权重,遵循网络预警的工作流程,就可以发现网络舆情,掌控其发展变化过程,进行深入挖掘与分析从而准确预警,并及时采取预控措施进行引导,以保障社会的安全与稳定.  相似文献
2.
基于Web信息挖掘的网络舆情分析技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
网络舆情分析是有效掌控网络、促进社会主义和谐社会建设的重要手段。Web信息技术的特点决定了其适用于网络舆情分析。利用Web信息挖掘,可以发现网络舆情、分析网络舆情的起源、发现网络舆情受众及其特点、研究舆情在网络上的传播扩散模式以及评估舆情影响效果。  相似文献
3.
网络舆情追踪中热点关键词的提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统的基于文本聚类的网络舆情热点追踪算法,在处理海量网页时,文本聚类速度过低,聚合结果较差.提出了一种基于关键词提取的网络舆情热点追踪方案,并根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计了热点分析模型.通过在笔者开发的啄木鸟网络舆情系统上的实际验证表明,该方案行之有效,热点分析模型识别热点准确率高.  相似文献
4.
突发公共卫生事件网络舆情治理发展现状研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:从政府实践和学术研究两个角度探讨突发公共卫生事件网络舆情治理的发展现状.方法:文献研究.结论:在政府实践中,卫生行政管理部门越来越重视突发公共卫生事件网络舆情的管理,但其管理方式仍属于起步阶段:在学术研究领域,网络舆情正逐步成为各领域的学术热点,然而关于突发公共卫生事件网络舆情治理的研究还很有限.因此,建立科学的网络舆情预警机制,增强对突发公共卫生事件的可预见性,并在此基础上形成成熟的舆情动态调节机制,将成为未来研究的发展方向  相似文献
5.
河南省公安机关网络舆情应对能力研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
李旭辉 《科技信息》2011,(35):293-293,243
互联网信息网络在现代社会影响越来越大,传播速度和影响面都不可小视。公安机关的形象建设和负面消息的传播极大的影响到公安机关的形象建设,也影响到了公安机关对社会的管理职能实现。  相似文献
6.
网络舆情监控系统的实现方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合信息通信技术,使用中文信息处理和文本挖掘中的关键技术对舆情监控设计流程进行分析.通过相关功能模块建立网络舆情监控系统,实现网页信息采集和Web挖掘基础上的热点发现与跟踪.  相似文献
7.
网络舆情中的信息预处理与自动摘要算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一套从互联网原始数据中提取有效信息,利用网页模版对这些信息进行格式化整理,并依据网络舆情的特点对正文信息进行自动摘要处理,在自动摘要处理过程中引入倒排索引概念简化了算法复杂度,基于关键词的权重分析保证了算法能够更准确的找到人们关心的信息.测试结果支持了本文提出的算法.  相似文献
8.
基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类   总被引:1,自引:1,他引:0  
BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段.利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理.  相似文献
9.
基于LDA的文本聚类在网络舆情分析中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统的基于词语的文本聚类算法忽略了文本中可能具有的隐含信息的问题,提出了一种基于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型的文本聚类算法。该方法利用TF-IDF算法和LDA主题模型分别计算文本的相似度,通过耗费函数确定文本相似度的融合系数并进行线性结合来获取文本之间的相似度,同时使用F-measure值来对聚类结果进行评估。在构建LDA主题模型时,采用Gibbs抽样来进行参数估计,通过贝叶斯统计的标准方法进行最优主题数的确定。从仿真实验的聚类结果的准确性和稳定性来看,该方法相比传统的文本聚类算法具有更良好的效果。  相似文献
10.
综合考虑网络舆情扩散的多个环节和主要影响因素,运用系统动力学理论构建了网络舆情扩散的仿真模型,并对仿真结果进行了定性和定量分析。仿真结果表明,通过提高政府公信力、政府服务社会有效性可以有效降低网络舆情扩散程度;而短期内增加社会福利保障资金和加强网络文化宣传力度对降低网络舆情扩散作用力度较小但却可以起到间接抑制作用。  相似文献
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