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1.
重磁震统计推断联合建模反演技术研究与应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种新的基于统计推断的重磁震联合反演方法。首先利用重磁差值趋势面进行场源分离,以分布独立的断裂系统为单元,把反映目标层地震波反射界面深度作为与其对应的重磁异常的二元复合逆函数,然后利用已知重磁震资料统计推断其逆函数在空间域上的泰勒级数分布。该方法无须事先对地质模型进行假设,避免了反演的多解性。对合肥盆地印度支面构造的反演结果说明了该方法的有效性,并成功地编绘了合肥盆地印度支面重磁震联合反演构造图。  相似文献
2.
重磁震平面统计建模反演技术的理论探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的 为重磁震的平面联合统计建模反演提供理论依据与方法基础,力图将国内目前占主导地位的重震、磁震剖面的单项理论建模反演推进到新的层次。方法 基于场论,以独立地质系统为控制单元,把重磁震共存的物性界面深度作为与其一一对应的极值重磁异常的二元复合逆函数,利用差值趋势面分析,按单元在空间(波数)域内逼近其逆函数的泰勒(傅立叶)级数分布,建立重磁震联合反演的随机地质模型。结果 重磁震平面统计建模反演技术,成功应用于胜利油田新区和潜山区的油气勘探实践,编绘出仅靠地震难以成图的深层构造图。结论 随着高分辨率重磁界面识别技术的不断提高,该项探索性研究成果有望推进综合地球物理联合建模反演技术的发展。  相似文献
3.
关于分布变点问题的非参数统计推断   总被引:3,自引:0,他引:3  
若X1,… ,Xr,Xr 1,… ,Xn 是一列独立的随机变量 ,且X1,… ,Xriid .~F1及Xr 1,… ,Xniid .~F2 ,其中F1(已知 )与F2 (未知 )为两个不同的连续分布函数 ;称r/n(记为t0 )为该序列的变点 .用Kolmogorov型统计量 ,我们给出了检测变点t0 位置的一个程序 ,并证明了所得结果是强相合的 ;同时也讨论了t0 的假设检验和区间估计  相似文献
4.
航空发动机主轴轴承使用寿命的概率分布与可靠性分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
该文通过对航空发动机主轴轴承的寿命试验及数据分析,给出了某型发动机主轴轴承寿命的参数估计及分布的统计检验,为轴承的寿命评估及可靠性分析提供了有力手段,并通过实例加以应用。  相似文献
5.
Γ分布参数变点的非参数统计推断   总被引:2,自引:0,他引:2  
对至多一个变点的Γ分布,即X1,…,Xn为一列相互独立的随机变量序列,且X1,…,X[nτ0]i.i.d-Γ(x;ν1,λ1),X[nτ0]+1,…,Xni.i.d-Γ(x;2ν,λ2),其中τ0未知,称τ0为该序列的变点.利用累积和方法给出了检测变点τ0位置的程序,并给出了变点τ0估计^τ的强相合性和强收敛速度.  相似文献
6.
启发式搜索的一种新技术─SA算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在一定的假设下,可把启发式搜索看作一种随机取样的过程。从而把统计推断方法引进搜索。根据上述思想.把Wald序贯概率比检验方法与A(A*)搜索结合,得到一种新算法──SA算法。文中讨论了该算法的优点及细节。最后通过一个实例说明算法的原理。  相似文献
7.
向量损失函数下2个尺度参数估计的线性容许性   总被引:1,自引:0,他引:1  
在向量损失函数下,本文研究了含有尺度参数更一般线性模型中参数估计在线性估计类中的容许性,给出了估计可容许的充要条件。  相似文献
8.
转向架应力谱的统计推断方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了转向架应力谱统计推断中常用的三种分布的拟合方法,并将这三种理论分布同时用于一组测试数据的拟合,然后以反映拟合相对误差的χ2检验为择优标准选择一种理论分布,再作分布假设检验.对三参数威布尔分布的拟合,提出了一种非线性优化的算法,使拟合出的理论分布更能反映统计子样母体的真实分布.  相似文献
9.
一种自适应Tikhonov正则化参数估计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决离散线性反问题中正则化参数选择困难的问题,在Tikhonov正则化方法等效统计模型的基础上,提出了一种自适应Tikhonov正则化参数估计方法.将正则化参数选择的问题转换为关于被测信号和测量噪声的超参数的统计推断问题;基于测量噪声潜在的高斯分布特性,可在独立于测量噪声水平的条件下自适应地估计正则化参数.仿真结果表明:从最大化重建信号后验概率分布的角度来看,自适应Tikhonov正则化参数估计方法计算得到的正则化参数可视为具有随机分布特性的最佳正则化参数的近似折中,其对应的重建信号准确度接近于最优重建信号的准确度,且收敛速度较快.  相似文献
10.
从区间估计的角度思考参数假设检验问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
苏再兴  王志福  韩丹丹  魏英超 《科技信息》2010,(25):I0187-I0187,I0191
本文从区间估计的角度来探讨参数假设检验问题,并且讨论了区间估计和假设检验的内在区别和联系。  相似文献
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