引入Renyi熵的正交小波盲均衡的快速算法

把一种最新的基于Renyi熵的随机梯度最陡下降的盲均衡算法引入到正交小波CMA盲均衡(WBCMA)中，使得正交小波盲均衡算法的收敛速度显著增加，而计算量却增加很少。  

TH-UWB的码间干扰分析

由于UWB主要应用在密集多径的室内环境，所以研究多径效应造成的码间干扰对于设计高速UWB系统非常重要。分析了基于跳时多址的UWB的码间干扰效应。通过分析脉冲的各个多径分量与之后发送的脉冲的时间差的分布，得到了跳时UWB的码间干扰估算公式。与采用等间距发送脉冲时的码问干扰对比，结果显示，随着脉冲重复周期增大，跳时UWB的码间干扰的改善的速度比等间距发送脉冲时缓慢。  

滤波多音调制中的预编码性能研究

提出滤波多音调制(FMT)中的一种分数间隔预编码技术，给出了基于最小均方误差准则(MMSE)的分数间隔子信道滤波器设计．这样的设计方法保证了子信道间的正交性，而且其结构也比较简单．在无线传输环境下对FMT中的判决反馈均衡和预编码做了仿真实验，并比较了两者的性能．  

量化在基于正交小波的盲均衡算法上的应用

常数模算法(CMA)是实际中应用最广的一种盲均衡算法，基于正交小波的CMA算法(WBCMA)与传统的LMS算法的横向均衡器相比收敛速度快，但计算量却有所增加，把量化应用到WBCMA上，采用以2的整数次幂对误差项进行量化，减小了误差项的字节数，因此减少了算法迭代中的乘法运算．计算机仿真证明了该方法的有效性，  

基于逐符号检测的部分响应系统分析

利用部分响应信号(双二进制脉冲)可控地引入符号间干扰(ISI),设计可近似物理实现的发送滤波器和接收滤波器收发信号,牺牲功率利用率来换取较高的频谱利用率,使得符号传输速率达到奈奎斯特速率.在调制信号前采用数据预编码,对接收信号进行相应译码,以消除信道中噪声引起的差错传播.  

无线移动信道均衡器的研究

为了克服移动通信的码间串扰（ＩＳＩ），我们提出一种新型的适合于无线移动信道的均衡器－减化状态的软判决反馈维特比均衡器。在复杂性方面，它较最大似然序列维持比均衡器更容易实现，而性能又较一般的判决反馈均衡器优越。  

线性均衡器与判决反馈均衡器算法的学习曲线比较

为了说明判决反馈均衡器对信道中的码间干扰的消除作用,利用Matlab对线性均衡器和判决反馈均衡器在离散多径信道中进行仿真。最后,对两种算法的学习曲线进行分析对比,最终说明判决反馈均衡器的优越性。  

基于概率密度函数的低复杂度盲均衡算法

为降低基于Parzen窗随机盲均衡(SQD)算法在传输信号采用高频带利用率QAM信号时的计算复杂度,提出一种低复杂度SQD算法(LCSQD).将判决区域从整个星座修改为一个以均衡器输出为圆心,半径为可调的圆,计算量较少,并且不会随QAM阶数的增加而增加.采用16QAM和64QAM调制信号测试了不同判决半径时LCSQD算法的性能.结果表明,两种算法的稳态剩余ISI相接近时,LCSQD算法的收敛速度快于SQD算法.  

一种含有码间干扰抵消功能的译码新算法

本文对解调卷积编码的高速数据信号,提出了一种均衡与译码相结合的新方法.在分析均衡与译码基本原理的基础上,按照最大似然估计理论,导出了维特比译码新的算法公式.该新算法能够在实现译码过程中,同时完成抵消码间干扰的均衡器功能.文中也分析了慢时变信道自适应估计的迭代公式.最后以OPSK 为例进行了计算机模拟实验,得到了比较满意的结果.  

概率密度函数的并行软方向判决盲均衡算法

基于Parzen窗方法概率密度函数盲均衡算法比恒模算法具有更好的性能,但一样会出现随机相位旋转现象.利用最大后验概率准则中的相位信息,讨论一种基于Parzen窗方法概率密度函数的并行软方向判决盲均衡算法.高阶QAM调制信号仿真结果表明,算法克服了输出信号出现的随机相位旋转现象,并且算法的收敛速度较PPDF算法快,收敛后均衡器输出的稳态码间干扰也较小.