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1.
基于粗集的模糊聚类方法和结果评估   总被引:3,自引:0,他引:3  
粗集的决策表的属性包括定量属性和定性属性,针对这种情况,根据一种对象的相似性度量方法,使用模糊聚类方法对粗集对象进行模糊聚类,对聚类结果进行了评估(根据这种聚类方法得到的结果和实际的分类结果进行比较).在这种相似性度量方法基础上,证明了粗集的等价关系可以被转化为模糊等价矩阵.基于粗集的聚类步骤如下:首先,一个粗集等价关系都可以转化为一个模糊相似矩阵,其次,转化成一个模糊等价矩阵,最后,进行模糊聚类.对此方法进行了实验,并对实验的结果进行评估.实验结果说明了这种方法的简单高效.  相似文献
2.
利用颜色和纹理特征的图像检索技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了融合颜色和纹理特征的图像检索算法.在颜色特征的提取中,提出了一种矩形重叠式分块策略对图像进行分块.在对纹理特征提取中,提出了利用共生矩阵对图像的整体区域有着较好的处理效果以及Gabor小波变换对图像中的局部区域的频率和方向信息的优异性能.利用归一化理论,融合3种不同特征.并通过实验证明该方法能够提高图像的检索性能.  相似文献
3.
基于峰谷点特征和红外目标自动识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了红外目标图像峰谷点特征提取的方法,提出了一种目标识别相似性度量准则,证明了这种相似性度量在尺度和小角度旋转等变化情况下的不变性,并在此基础上提出了一种基于目标峰谷点特征的自动目标识别算法,真实场景下长波红外目标图像实验证明了该算法的正确性和有效性。  相似文献
4.
一种基于纹理的图象相似性度量模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取,作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型;描述了该模型的定义和计算方法,给出了试验结果和分析了它的有效性.  相似文献
5.
基于力学的多边形相似性测度方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于力学的多边形描述方法,并根据多边形的力图投影变化曲线的匹配程度度量多边形之间的相似性,由此实现多边形的识别与检索。实验表明,本算法有较好的符合人心理感知的结果。  相似文献
6.
基于模糊信息增益的图像相关性度量   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对图像中所含有的统计概率不确定信息以及模糊不确定信息,提出了一种综合图像概率信息与模糊信息的新模糊信息增益度量方法来比较目标图像与参考图像之间的相关度,从而为图像相关匹配与检索提供强有力的依据.实验结果表明,该方法是有效的.  相似文献
7.
进行GO(gene ontology)语义相似性度量是解决生物学数据集成中语义异构问题的重要方法. 传统方法主要是基于距离的度量和基于信息量的度量.文中提出了一种基于语义路径覆盖的度量方法,并实现了其中Combine算法.该算法首先计算出每个节点的信息量,然后分别计算两个节点的语义路径的交的节点信息量之和以及这两个节点语义路径的并的节点信息量之和,将这两者之间的比率作为相似性度量值.实验结果表明该算法具有较高的相关系数.  相似文献
8.
基于框线检测的票据图像分类方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对表格型票据,提出了一种基于框线检测的多类别票据图像分类方法.准确提取票据图像的框线特征,根据票据框线的拓扑结构建立起模板库;通过基于框线相关性的相似度模型,与标准模板库中模板的框线特征进行匹配,进而确定票据的分组类别.实际的票据分类实验证实了该方法的有效性和鲁棒性,为票据自动处理打下了坚实的基础.  相似文献
9.
基于空间颜色特征的行人重识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
行人重识别技术是嫌疑目标跨摄像头的完整活动路径分析系统的核心技术,但是在被用于实际应用时面临计算复杂度高和存储开销大等问题.针对这些问题,以视频侦查应用为背景,提出一种基于空间颜色特征的行人重识别方法,建立一种在计算复杂度和性能上较均衡的行人外貌特征描述符,对外貌中直观和重要的颜色特征采用对光照具有不变性的颜色描述符进行描述,一定程度上降低了光照变化对颜色特征稳定性的影响.为了弥补颜色直方图缺少空间信息的缺陷,并提高颜色直方图对光照和姿态变化的鲁棒性,把行人团块按语义分割成躯干和腿两部分,再把每一部分细分成若干子块,然后分别计算颜色描述符,并在计算相似度时引入位置信息.实验结果显示本方法在取得接近最好性能的同时具有低计算复杂度的优点.  相似文献
10.
模块化设计中相似性评价的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为实现在模块化设计中标准化,文章提出一种相似性评价方法;基于对模块变型系列的讨论,建立了一套能够实现功能与结构定量对比的计算方法,并确定了评价模块相似度的流程,最后通过实例说明了该方法的有效性.  相似文献
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