人体手背血管图像的特征提取及匹配

为了克服指纹识别系统的一些缺点,该文对一种全新的生物特征识别方法——基于手背的静脉图像的特征识别进行了初步研究。首先利用自主设计的近红外血管图像采集仪提取血管造影的原始图像,然后对采集到的图像作归一化和增强处理,以及进行特征提取和特征匹配算法研究。文中给出了65个小范围样本的匹配试验结果,在拒真率为4.6%条件下,误识率为0。利用手背静脉图像进行个人身份识别是完全可行的,文中提出的方法具有良好的应用前景。  

基于小波变换的掌纹特征提取

掌纹中不同区域的纹线方向和空间频率代表着掌纹图像内在的特征。为了提取该特征,提出了一种基于原始灰度图像的小波变换的新算法。由于该算法直接对原始的灰度图像进行处理,而无需对图像进行预处理(例如图像增强、滤波、区域分割、二值化、纹线细化等),因此它与传统的细节特征识别方法相比大大减小了计算消耗。对一个小的掌纹图像数据库,使用K近邻(K-NN)的分类器对算法进行了实验,得到了很高的分类正确率,验证了算法的有效性。  

基于静脉识别的身份认证方法研究

首先简要介绍了身份认证技术与生物特征识别，然后指出目前应用最广泛的生物特征身份认证方法——指纹识别的缺点和不足，在此基础上提出了一种新的生物特征身份认证方法——静脉识别。分析了静脉识别的理论依据，特点和难点，提出了一种新的图像阈值分割方法和静脉图像特征匹配方法，进行了特征匹配实验，得出了较好的实验效果。  

指纹识别技术的新进展

在人们日常生活中指纹识别技术已经被日益广泛的用于个人的身份鉴别，譬如ID卡、指纹硬盘等.目前，在线指纹采集技术和自动指纹识别算法都已经取得很大的进展.各种指纹识别技术，包括指纹获取、分类、增强和匹配，性能都有了显著的提高.文中概述了指纹识别领域的最新进展，对每个步骤的相关算法进行了讨论，特别针对两个重要而有挑战性的问题：低质量指纹图像的增强和弹性形变指纹图像的匹配进行了深入地探讨.另外，还讨论了国际指纹识别评测算法FVC2004和FpVTE2003，基于此可以进行全面、客观地识别算法的性能评价.  

基于遗传算法的神经网络指纹自动分类

研究指纹的自动分类问题对解决大容量指挥库的匹配实时性有着重要的意义。笔者提出了一种新的指纹自动分类方法。该方法通过求取指纹方向图抽取了指纹的纹形特征，并将其送入神经网络进行分类识别，网络连接权系数采用遗传算法进行学习寻优，克服了单纯BP算法训练时间长、易陷入局部极值的缺点，同时提高了网络全局收敛的效率。测试结果表明，基于遗传算法的多层前向神经网络分类器对指纹图象的分类有良好的性能。  

生物特征识别综述

对生物特征识别技术作了综述.着重介绍了几种主要的个人身份认证的方法,并对各种方法进行了分析和比较.单一模式的生物特征识别系统有其固有的局限性,难以满足实际应用的需求.融合多种生物特征的多模式识别系统可以提高身份认证的准确率、鲁棒性和普适性,是生物特征识别技术的发展方向.  

异养细菌在海洋生态系统中的作用

概述异养细菌的分布、生物学特点、对物质矿化分解的作用以及在海洋生态系统物质循环和能量流动中的作用；海洋细菌生物量和生产力的研究方法；异养细菌在铁限制大洋生态系中的作用；国内外对底栖异养细菌生态功能研究的现状；最后提出该领域今后应加强研究的内容。  

基于改进的广义K-L变换的掌纹识别

提出了一种基于改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.在主成分分析思想的基础上,改进后的广义K-L变换把样本的类间信息也加入到算法的分类过程中,相对于广义K-L变换,识别效果得到了提高.将原始图像投影到一个由图像的类间散布矩阵的特征向量所构成较低维的特征子空间中,在这个特征子空间中,用欧式距离来对分属于不同手掌的掌纹图像进行分类.基于不同的特征长度和训练样本数,做了一系列的实验,最佳识别率达99 17%.  

Construction of DNA damage response gene pprI functiondeficient and function-complementary mutants in Deinococcus radiodurans

PprI, a DNA damage response factor from the extraordinary radioresistant bacterium Deinococcus radiodurans, plays a central regulatory role in multiple DNA damage repair. In this study, a fusion DNA fragment carrying kanamycin resistance gene with the D. radiodurans groEL promoter was cloned by PCR amplification and reversely inserted into the pprl locus in the genome of the wild-type strain R1. The resultingpprl-deficient strain, designated YR1,was very sensitive to ionizing radiation. Meanwhile, the recombinant DNA fragment was cloned into the shuttle vector pRADZ3, and resulted in plasmid pRADK with kanamycin resistance in D. radiodurans. The fragments containing complete pprl gene and 3‘-terminal deletion pprIΔ were cloned into plasmid pRADK. The resulted plasmids designated pRADKpprI and pRADKpprIΔ were then transformed to YR1. Results show that YR1 carrying pRADKpprI was able to fully restore the extreme radioresistance to the same level as the wild-type D. raiodurans R1, whereas YR1 pRADKpprIΔ failed to do so. Construction of DNA repair switch PprI function-deficient and function-complementary mutants in D. radiodurans is not only useful to elucidating the relationship between domains and functions of PprI protein, but also opens the door to the further studies of the biological functions of PprI protein in vivo.  

计算机用户身份识别技术

具有惟一性、稳定性的人体生物特征如指纹等用于计算机用户身份识别，能有效加强信息的安全防范。核心是把现场采集的生物特征与已登记、存储于计算机的特征通过可靠匹配算法，一比一对比验证用户身份，既方便快捷、又惟一可靠。本文介绍了生物识别技术基础，生物识别身份主要方法及在计算机信息安防中的应用，并简要比较各种身份识别技术优缺点。