基于可靠性的煤炭供应链优化研究

本文以煤炭供应链的可靠性为研究对象，结合网状煤炭供应链结构模型，构建了其可靠度模型，在定量分析的基础上提出了提高供应链可靠性的两个建议。     

关于煤炭供应链信息化的几个问题

煤炭供应链可分解为煤炭生产企业与供应商之间的采购供应链,生产企业内部供应链、销售供应链三个模块。将其与管理信息系统相结合,能极大地促进煤炭供应链的信息化管理,加快煤炭供应链的运转速度,实现快速反应。     

煤炭供应链牛鞭效应量化研究

考虑一个煤炭勘探开采企业和一个煤炭销售运输企业组成的两级煤炭供应链,建立了煤炭市场需求服从SARMA时间序列过程,煤炭销售运输企业采用MA技术预测市场需求和Orderup-to库存策略的煤炭供应链牛鞭效应量化模型,并对该模型的影响因素进行理论分析和算例验证。研究表明:0<ρ<1,0<θ<1时,煤炭供应链必会产生牛鞭效应;L≤k≤S时,牛鞭效应值较小;季节性自回归系数、季节性移动平均系数、季节性循环周期、订货提前期和历史数据个数5个参数对煤炭供应链牛鞭效应有直接影响。具体而言,季节性循环周期的增大有助于减少煤炭供应链牛鞭效应,季节性自回归系数的增大并不总是能减少煤炭供应链牛鞭效应,而季节性移动平均系数和订货提前期的减少有助于减少煤炭供应链牛鞭效应。     

基于Shapley值法和直觉模糊的煤炭供应链利益分配

建立公平合理的利益分配机制是均衡煤炭供应链建设与管理的关键。在供应链利益分配研究成果的基础上,提出了＂Shapley值法为基础、多因素综合修正、直觉模糊原理确定修正系数＂的均衡煤炭供应链合作伙伴利益分配研究思路和具体方法。该研究应用于某煤炭企业集团,实例验证了该方法可行实用。     

基于系统动力学的煤炭供应链碳减排研究

在“双碳”目标下，我国清洁能源开发和二氧化碳污染排放治理面临新的挑战，如何降低碳排放引起国家更高程度重视。以煤炭供应链为研究对象，在对其各阶段碳排放影响因素分析的基础上，依据各子系统因果关系构建煤炭供应链碳排放系统动力学模型，分析各变量变动对煤炭供应链各阶段及总碳排放影响，并运用Vensim PLE软件进行仿真。研究结果表明：所选3个变量均对供应链碳排放总量影响显著，且同一时间下新技术开发率、企业间信息共享程度均与供应链碳排放总量呈反向变动，煤炭交易价格与之相反，并结合模拟结果给出一些针对措施。