变压器健康状态评估的灰色聚类决策方法

电力变压器健康状态的评估是实现变压器状态维修的重要一步,研究变压器的状态评估具有重要的现实意义.电力变压器可以看作是典型的灰色系统,提出了采用灰色聚类决策方法对变压器健康状态进行评估,给出了变压器健康状态的灰色分类,建立了灰类的白化权函数,分析了评估变压器健康状态所涉及的状态信息,给出了变压器健康状态评估的灰色聚类决策步骤.实例分析表明,该方法针对变压器健康状态的评估提供了一种新的途径.  

用模糊人工神经网络方法预测多层砖房震害

结构的震害预测是编制抗震防灾规划的重要基础内容。应用模糊人工神经网络方法来对结构震害进行分析预测。应针对不同类型的构造物筛选出影响其震害的主要因素 ,采用地区性的历史震害资料对所建成的人工神经网络进行训练的方法。以量大面广的多层砖房为例 ,以云南省近几年来的几次大地震的灾害资料为样本 ,运用灰色数学方法筛选出影响震害的主要因素 ,然后进行了模糊人工神经网络的构筑与训练。结果表明 ,这种方法的训练效果是令人满意的  

基于多层次灰色理论的综合评价模型及应用

针对评价过程中评价信息的不确定性和不完全性，提出了基于多层次灰色理论的综合评价模型并给出了一个实例，该模型能够避免目前一般评价方法在各类灰色程度评价信息利用上的缺陷，使评价结果客观合理.  

深基坑事故隐患的灰色预测

从灰色系统理论的方法入手，针对已发生的时间序列的一组观测数据，直接建立用于对系统未来隐患进行预测的数学模型并进行预测。  

趋势关联度及其在灰色建模中的应用

趋势关联度，是在趋势关联分析基础上，充分挖掘、利用观测时序中的有用信息，所建立的系统不同动态行为之间关系的一种测度。它是最佳灰色建模的有效工具。  

用组合模型预测油田产油量

时间序列分析是统计学的一个重要分支，灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法，从数据中得到趋势项的数学模型，然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析，建立了ＡＲ模型或ＡＲＭＡ模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型，用于预测油田产油量。应用实例证明，该方法具有容易实现、预测准确的优点，是一种非常有效的  

室内空气品质的灰色评价

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法 ,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对室内空气品质进行综合评价。通过比较分析 ,灰色评价方法计算过程简单方便 ,充分利用了获得的信息 ,结果直观可靠 ,是多因子综合评价较好的方法