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1.
电力系统潮流并行算法的研究进展   总被引:30,自引:0,他引:30  
随着高性价比可扩展集群并行系统的逐步成熟和应用 ,大规模电力系统潮流并行计算和分布式仿真成为可能。该文首先简要介绍了电力系统的潮流计算模型及基本算法 ,分析了算法中存在的困难。然后分析了 4类较重要的电力系统潮流并行算法 :分块法、多重因子化法、稀疏矢量法和逆矩阵法 ,同时讨论了这 4种潮流并行算法的基本原理和实用效果 ,比较了各种并行算法的优点和局限性 ,并指出基于集群系统的粗粒度区域分解潮流并行算法最具发展潜力。  相似文献
2.
安全域的方法学及实用性结果   总被引:23,自引:2,他引:21  
简要介绍了安全域的方法学,列举了其优越性,定义了注入空间上保证暂态稳定的实用动态安全域(PD—SR)和割集功率空间上保证静态电压稳定的安全域(CVSR),给出了关于它们的临界面可用超平面描述的两个重要事实,同时解释了这些超平面形式的安全域边界可以大大降低概率的安全性评估计算量的原因和可使一大类电力系统调度最优化问题中暂态稳定约束和静态电压稳定约束难以处理这一棘手的问题变得十分简易的原因。  相似文献
3.
新的基于最优潮流的有功无功一体化实时电价模型及算法   总被引:11,自引:1,他引:10  
提出一种新的基于最优潮流(OPF)的有功无功一体化实时电价模型及算法.该模型以OPF取代传统实时电价理论中的经济调度概念,考虑电厂无功支持辅助服务的定价,同时采用新电网可变成本函数,保证了电网公司的投资回收.OPF采用牛顿法求解.对IEEE-30 节点试验系统多种运行方式进行了数值计算,结果表明,所提模型是合理可行的,算法是鲁棒有效的.  相似文献
4.
温州湾水流及其与地形的关系   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文采用二维显式有限元方法数值模拟了温州湾内的流态及其变化,并在此基础上,根据温州湾的地形特点分析探讨了温州湾水流变化与湾内地形之间的关系。灵昆浅滩和霓屿山仰舌沙咀在水下的相向延伸,将温州湾分为南北两片,有利于温州湾联岛工程坝轴线的确定。温州湾北片是冲淤变化最活跃的地区。由于瓯江北汊落潮槽与东口涨潮槽方向并不一致,错开处发育的沙洲(中沙、腰子沙等),沙洲位置随瓯江南北汊水量分配情况而定;北口对瓯江  相似文献
5.
首先对影响垂向混合的物理过程进行了分类,进而讨论了波浪运动和潮流运动所造成的混合及其对温度垂直结构的影响. 基于3种混合方案对黄海、东海温度垂直结构进行了数值模拟实验,结果表明:夏季波浪的混合对黄海、东海上混合层起控制作用,潮流混合对30m左右的近底层起控制作用,潮流混合是南黄海断面海温呈台状分布的主要成因. 南黄海东侧的温跃层通风是由于强波浪以及潮流对应的混合共同作用的结果. 同时考虑波浪混合和潮流混合所模拟的黄海、东海海洋温度垂直结构特征与实际观测基本一致. 对近海而言,波浪混合和潮流混合是进行温度跃层和密度跃层数值模拟的关键过程.  相似文献
6.
海面溢油轨迹的分析与预报   总被引:9,自引:0,他引:9  
考虑主要分潮(M2,S2,K1,O1,M4,MS4)的潮流以及M2分潮的潮汐余流,建立预报潮流场,并考虑海面风力的作用以及油的蒸发和乳化,利用欧拉一拉格朗日方法跟踪油膜的中心点,提出预报油膜的轨迹及其扩散范围。该模型适用于近岸事故溢油的快速预报。  相似文献
7.
配电网潮流支路电流法的收敛性研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
对配电网潮流支路电流法的收敛性进行了理论研究。结合配电网呈开环运行的特点,研究了算法的收敛性并给出了收敛判据。研究结果表明,支路电流法具有线性收敛的特性,其收敛性与配电线路的电阻电抗比值无关,并且在配电网中一般总能得到保证。通过算例验证了研究结论的正确性。  相似文献
8.
黑潮在吕宋海峡的形变及动力机制   总被引:9,自引:0,他引:9  
根据1990年以来对吕宋海峡和中国南海北部的WOCE水文资料和其它海洋调查资料的分析,以及同一海区的卫星遥测海表温度的资料处理,推断在吕宋海峡常年存在黑潮路径弯曲,西折进入SCS并又流出SCS的现象,作者将黑潮的这种变形称为“黑潮流套”。黑潮变形进入SCS的位置在冬季位于海峡中部、南部附近、范围大;在夏季略向北移。较集中于海峡中部、范围较小。  相似文献
9.
南黄海辐射沙洲成因的潮流数值模拟解释   总被引:8,自引:1,他引:7  
用接近计算海域自然陆架坡度的均匀倾斜海底,对南黄海辐射沙洲区的潮流椭圆和潮流场进行数值模拟的结果表明,辐射状潮流场不依赖于海底地形而存在,相反,可能是产生和塑造辐射沙洲的主要动力,并用潮流和潮余流的计算结果,对沙洲区海底沉积物的运移,分布,海底沙洲北大南小的不对称性以及海底沙洲的动态作了解释。  相似文献
10.
基于树状网潮流的配电网电能损耗计算   总被引:8,自引:0,他引:8  
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