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针对大规模知识库问答的特点, 构建一个包含 3 个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择.采用别名词典结合LSTM语言模型进行命名实体识别, 使用双向LSTM模型结合两种不同的注意力机制进行属性映射, 最后综合前两步的结果进行实体消歧和答案选择.该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA任务提供的数据集上的平均F1值为0.8106, 接近评测的最好水平.  相似文献
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