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1.
复杂系统故障诊断中的模糊聚类方法   总被引:25,自引:3,他引:22  
为了提高复杂系统故障的诊断能力,采用模糊C-均值聚类算法对原始采样数据进行聚类,并通过模糊传递闭包法和绝对值指数法得到模糊C-均值法的初始迭代矩阵.用划分系数、划分熵和分离系数来评价聚类的结果是否最佳.采用模糊聚类方法可避免研究复杂系统的内部特性,比仅依据其外部输出的数据进行故障诊断方法简便.通过某飞行器测试系统的应用,表明采用模糊聚类方法后,提高了判别故障的准确率.  相似文献
2.
一种基于遗传算法的模糊聚类   总被引:21,自引:0,他引:21  
对模糊c均值聚类算法(FCM算法)进行了讨论,说明FCM算法一般得不到全局最优分类,因此结合FCM算法提出了用遗传算法进行寻优求解,从而将遗传算法用于模糊聚类分析,最后的实例表明,遗传算法在处理多样本、多属性、多类别问题时,是一种有效的方法。  相似文献
3.
Web日志挖掘   总被引:20,自引:1,他引:19  
提出了一种新颖的MBP算法,它利用关联规则挖掘发现的频繁项目集以加快速度,能找出所有满足阀值约束的频繁浏览路径,该算法是有很效的,同时,针对Web浏览和日志文件固有的模糊性和不确定性,还讲座了Web面面的模糊聚类问题,最后,对发现的知识讨论了其在推荐系统及自适应Web站点中的应用并给出了相应算法。  相似文献
4.
模糊相似矩阵的构造   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
 对现有的13种模糊相似矩阵构造方法进行全面比较,提出了3条选择模糊相似矩阵构造方法的原则,即正确性原则、不变性原则和可区分性原则.结果显示,只有绝对值倒数法完全满足这3条原则,最宜用来构造模糊相似矩阵,而最大最小法和算术平均最小法可作为检验方法.  相似文献
5.
基于粒子群优化算法的模糊C-均值聚类   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
利用粒子群优化(PSO)算法全局寻优、 快速收敛的特点, 结合模糊C 均值(FCM)算法提出一种新的模糊聚类算法. 新算法用PSO算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程, 使算法具有很强的全局搜索能力, 很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极小的缺陷; 同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度. 实验结果表明, 与FCM相比本文算法聚类更为准确, 效率更高.  相似文献
6.
一种新的Web事务模糊聚类算法的研究   总被引:12,自引:1,他引:11  
提出了一种新的Web事务模糊聚类算法。首先,在Web日志预处理后建立Web站点用户访问矩阵,矩阵元素为用户访问离散化时间,在此基础上进行Web事务群体的模糊聚类,最后对在线的活动Web事务进行类别归属。经实验证明,该算法比已有的算法准确性高,运行时间少,扩展性好,它可以广泛地应用于电子商务领域,如个性化Web和Web推荐系统等。  相似文献
7.
南淝河水体环境单元分类的模糊聚类方法及结果分析   总被引:10,自引:1,他引:9  
文章运用模糊数学的方法,对南淝河9个断面的水质监测数据,进行了模糊聚类分析。运用多因子共同作用机理,对南淝河水体环境单元进行了分类,并对聚类的结果进行了初步的分析与讨论。  相似文献
8.
确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法   总被引:9,自引:0,他引:9  
概述了前向网络结构目前的研究状况,从隐层的本质特征出发,提出对样本数据采用模糊聚类分析法进行特征抽取,并综合考虑了样本的输入、输出信息,实例分析说明此方法可行的,较互相关分析法、奇异值分解法有更高的效率。  相似文献
9.
模糊聚类和模糊识别法的流动单元分类新方法   总被引:9,自引:0,他引:9  
单纯应用聚类分析划分流动单元容易出现聚类指标的优劣交叉现象,从而给流动单元的分类带来困难。为此提出了基于模糊聚类和模糊识别相结合划分流动单元的新方法,并以CN油田C9井区流动单元研究为例,对两种方法的划分结果进行了对比。结果表明,新方法很好地解决了流动单元划分指标的匹配问题,同时还可以有效地实施人工干预,加入人脑思维信息,使分类结果更符合客观实际,在油田生产实际中取得了很好的应用效果。  相似文献
10.
产品模块化设计方法的研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
产品模块化设计方法作为一种新的现代设计方法,它主要是通过综合考虑零部件之间存在的功能相关性、几何相关性和物理相关性等建立产品的原始矩阵,然后应用模糊数学中的模糊聚类分析方法对其划分,并且按不同水平的阈值得到一个动态聚类树,最后根据需求形成模块.以二级圆锥齿轮减速器为例,阐述了该方法的应用.  相似文献
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