矩和矩不变量在图像处理和模式识别中的应用综述

矩和矩不变量在图像处理和模式识别领域有广泛的应用.首先介绍灰度图像矩和彩色图像四元数矩的定义,然后详细介绍矩的不变量构造方法以及矩的快速计算方法,目的是给相关领域的学者提供一个较全面的视角.     

基于DSP的自动驾驶系统硬件体系的设计与算法研究

提出了一种以DSP为主要运算设备的汽车自动驾驶智能控制系统,并对硬件体系和图像分析算法进行了研究.对汽车自动驾驶系统的硬件结构进行了设计,采用车载PC和DSP—PCI卡的形式进行构建,并在该硬件结构基础上完成了算法的设计.对传感器采集到的数字图像信号进行灰度化、去噪、二值化、边界提取等处理后得到符合判断算法条件的图像.应用模式识别技术与GPS技术的结合,对图像中的车道、道路上的障碍、其他车辆、交通指示标志等物体进行识别和判断,并对下一步动作作出正确判断.对于前后方车辆和障碍物等采用激光雷达进行测距.     

企业危机预测与识别模型

针对当前大部分企业危机预警模型只能报警,不能预测的现状,提出一种基于指数平滑法与模式识别的预警模型。该方法首先对企业运营的单项特征指标进行预测,然后对预测结果模式识别分类,同时判断企业的危机状态。最后,用实例验证该模型的有效性。     

系统参数重要性评价方法

系统参数的重要性评价十分重要,本文首先讨论了通过计算特征参数的离差来分析系统参数重要性的Ｋ-Ｗ检验方法,研究了利用信息论中不确定性概念来计算熵与分类的关系的方法,以及通过计算系统参数的之间的依赖性和不可分辨性与识别系统的关系来衡量系统参数重要性的粗集理论分析方法,最后,我们给出分析属性重要性的例子,分析和比较他们之间的关系。     

电站仿真器PID控制参数的模糊整定

在归纳总结目前使用较广泛的一些控制系统参数整定方法的基础上,通过对热工过程对象特性的研究,提出一种基于模式识别的模糊整定方法,以此在电站控制系统中的汽温控制等回路上进行了仿真整定试验,并将其应用于东北电力局６００ＭＷ电站仿真器的控制系统参数整定,效果良好,证明了本文提出的整定方法的可行性     

反向误差传播的学习策略

本文探讨多层神经网络、反向误差传播学习过程收敛缓慢的原因,提出了修改后的激励函数(x),变步长策略,输出反馈抑制策略及模式矢量预处理,从而大大加速了学习收敛过程。还给出了计算机模拟的结果。     

格形滤波器在ARMA模型辨识中的应用

本文总结了近年来发展的ARMA模型格形辨识算法。基于运用格形滤波器的特性来获得ARMA模型格形辨识算法的思路,着重分析了三种典型算法及其性能,给出了稳定判据,最后指出了今后的发展方向。     

闻声而动的机器

就在刚刚过去不久的863成果展中,北京市民亲眼看到了那只可以与之对话的大熊猫,不禁神游于梦幻和现实之间。这项成果的获得要归功于现代语音识别技术。 语音识别技术是一门综合学科,是模式识别的一个分支。它以语音为研究对象,涉及信号处理、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等诸多研究领域,最终目标是实现人和机器用自然语言顺利地进行对话。     

曲面轮廓矩不变量及其应用

传统三维矩不变量的计算方法基于区域特征,计算量较大.将基于区域的三维矩不变量计算转化到三维物体曲面轮廓上,构造了一种的新的曲面轮廓矩不变量.此不变量减小了计算复杂度,不仅具有平移、尺度和旋转不变性,而且独立于三维物体本身的颜色和灰度级.仿真实验表明,基于曲面轮廓矩不变量的识别算法对于三维目标具有良好的识别率,减小了计算复杂度.另外,对这种矩不变量在基于颜色、灰度等识别场合的应用做了推广.