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1.
依据学者和北京市政府对北京非首都功能的界定和对应产业,结合北京城市疏解的近期要求,主要选取一般性产业中的农林牧渔和制造业以及从制造业中剥离出的冶金化工产业等典型产业为研究对象,根据2009年和2014年的POI数据,从空间维度运用ArcGIS中核密度分析和Ripley's K(r)函数研究产业转型下的北京非首都功能的空间分布和结构特征.研究数据分析显示,从2009-2014年,1)以农林牧渔以及制造业、冶金化工产业为代表的北京非首都功能空间分布呈现出从市中心向外转移的趋势;2)农林牧渔产业整体呈现围绕城近郊区向周边近邻扩散的趋势,并向东南、向北形成岛状集聚斑块;3)制造业总体呈现集聚弱化的态势,仅在东部形成小范围集聚的格局;4)冶金化工产业总体格局没有显著变化,仅在城区东北方向进一步集中.  相似文献
2.
基于贵阳市中心城区178 749条POI数据,采用核密度分析、平均最近邻分析和区位熵分析,从服务业整体和分行业方面,探讨贵阳市服务业空间分布格局及其影响因素.研究发现:①贵阳市中心城区服务业已基本形成“双核多组团”的结构,极化成核现象显著,呈现出核心—边缘的空间结构;空间上整体呈“Y”型分布形态,主要分布在交通网络中心性好和地势低平的地区;②服务业分行业视角下,不同类型服务业的数量和集聚程度差异有统计学意义;存在明显的核心—边缘空间结构,具体分布模式呈现3种类型;专业化功能区差异明显,在城市边缘更易于形成专业化集聚区;③交通、地形、人口、城市规划是影响服务业布局的主要因素.最后从规划视角提出城市服务业布局优化的策略,对山地城市规划具有指导意义.  相似文献
3.
以《湖南省2015—2020年贫困村名单》为研究样本,通过探索性回归分析选取自然及 社会经济等10个解释变量,结合空间自相关和核密度分析对县域贫困村空间分异特征进行分析, 利用全局回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型对县域贫困村影响因素的空间异质性进行 研究。结果表明:(1)湖南省贫困村分布具有显著的空间聚集性,常德—益阳—长沙—湘潭—衡阳— 郴州西部边界以西是贫困村的主要聚集区域,边界以东贫困村明显偏少,东北、东南方向有少量聚 集区;(2)GWR模型校正R(2 0.831)高于OLS模型的校正R(2 0.719),且拟合优度较高;(3)10个解释 变量与贫困村数量关系呈现不同数值大小、不同正负效应的空间分异规律。研究结果为合理制定 产业发展策略、优化要素投入、缩小县域发展差异提供了参考。  相似文献
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