基于精简特征集和融合新特征的基因名识别

根据生物医学文本中基因名的特点，提出了一组新特征用于基因名的识别。利用精简的特征集，将提出的新特征融合进精简特征集中。应用GlobalLinear模型和感知机学习算法在BioCreativeⅡ数据集中对提出的方法进行了验证，结果表明，通过使用数量较少的、区分能力强的特征，仍能使系统达到较高的性能。当融合新特征时，系统的精确率和召回率也有一定的提高。