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1.
基于模糊c均值聚类的多模型软测量建模   总被引:26,自引:2,他引:24  
根据几个模型相加可提高模型的预测精度及鲁棒性的思想,提出了一种非线性软测量建模的新方法。即先用模糊c均值聚类将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用RBF网络或部分最小二乘法进行训练得出子模型,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到最后结果,此算法通过一个复杂非线性函数的仿真建模和一个分馏塔柴油倾点软测量建模的工业实例研究,结果表明比其它算法具有更好的泛化结果和预报精度,具有  相似文献
2.
AR模型应用于振动信号趋势预测的研究   总被引:24,自引:0,他引:24  
振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容。论文提出采用时间序列AR模型进行趋势预测。将现场测得的非平稳振动序列通过ARIMA模型和标准化处理,转化成标准正态平稳时间序列。模型参数估计使用了方法简单、参数估计无偏、精度高的最小二乘法。通过现场实测数据进行验证,计算结果表明AR模型能够很好地拟合振动信号时间序列并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。  相似文献
3.
一种基于潜在语义结构的文本分类模型   总被引:20,自引:1,他引:19  
潜在语义索引(LSI)模型能在一定程度上解决一词多义和多词一义问题,并能过滤一部分文档噪音.然而在LSI模型中,一些对分类贡献大的特征,由于其对应的特征值小而被滤掉.针对这一问题,文中提出了一种扩展LSI模型的文本分类模型.该模型在尽量保留文档信息的同时,增加考虑了文档的类别信息,从而能比LSI模型更好地表示原始文档空间中的潜在语义结构.  相似文献
4.
厚壳三维分析的虚边界元最小二乘法   总被引:17,自引:1,他引:16  
给出虚边界元最小二乘法的基本思想,并计算了厚壳问题,与边界元直接法相比,避免了奇异积分的数值处理,且系数阵是对称的,程序实现较容易,节省近一半机子内存。由数值算例表明,计算精度是令人满意的。  相似文献
5.
基于偏最小二乘回归分析综述   总被引:17,自引:0,他引:17  
综述了偏最小二乘法直接求解的方法,以及不同情况下的偏最小二乘回归算法,总结其优点及局限性.  相似文献
6.
桥梁断面气动导数识别的修正最小二乘法   总被引:15,自引:2,他引:13  
分析了总体最小二乘方法在桥梁断面气动导数识别中存在的问题,提出了气动导数识别的修理最小二乘方法,为防止由噪声信号所造成的非线性参数迭代求解时出现的发散现象,提出应用进度因子的措施,通过对是试验数据模态参数识别的验证,表明该方法比总体最小二乘方法具有更好的可靠性和强健性,收敛速度更快应用该方法可以识别出颤振甚至颤振后的桥梁断面气动导数,且识别精度有所提高。  相似文献
7.
子空间旋转的最小二乘问题   总被引:14,自引:1,他引:13  
8.
采用金字塔分解的最小二乘影像匹配算法   总被引:14,自引:0,他引:14  
最小二乘(LS)算法因其高精度而在影像匹配中被广为采用,但单纯的LS算法有收敛范围小,收敛速度慢等缺点。本文袖了结合金字塔分解LS匹配算法,此算法能大大增加单纯LS算法的收敛范围,提高匹配率,而运算时间与单纯LS法基本相当,并且保持了它的高精度,实验表明,此算法的精度高,匹配率高,收敛范围大,有相当的实用价值。  相似文献
9.
整体最小二乘法直线拟合   总被引:13,自引:0,他引:13  
针对在直线拟合中,因变量选取不同拟合的结果有差异现象,提出采用整体最小二乘法进行直线拟合。文章在分析直线方程特点的基础上,采用EIV模型描述直线方程,在解算中根据系数矩阵的特点应用QR分解分为将方程两部分,采用了混合最小二乘法求解。理论分析和实际计算结果表明,整体最小二乘法顾及了因变量和自变量的误差。拟合精度高于普通最小二乘法,采用整体最小二乘拟合直线,整体上优于普通最小二乘法。  相似文献
10.
无航向基准时数字式磁罗盘的自差校正   总被引:11,自引:0,他引:11  
针对某无人驾驶飞艇中安装罗盘吊舱的工作状态,提出适合于野外作业环境无外部航向基准时数字磁罗盘的自差校正方法.通过分析自差产生的原因以及硬铁和软铁磁力对自差的不同影响,采取了粗校和精校两步走的策略.先用磁力畸变特性进行硬铁校正,再把自差当作小量,分别采用最小二乘法、递推最小二乘法和卡尔曼滤波器进行剩余硬铁磁力和软铁系数的估计.通过HMR3300数字磁罗盘的自差校正实验,表明该方法能提高罗盘在干扰磁力下的测量精度,在载体倾斜小于5°条件下,航向角测量精度由原来的6°提高到1°.  相似文献
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