数字图书馆与普通图书馆的差异

数字图书馆不是传统图书馆的数字化翻版,它是通过对有高度价值的图像、文本、语言、音响、影像、影视、软件和科学数据库等多媒体信息进行收集,组织规范化的加工,进行高质量保存和管理,实现知识增值,并提供在广域网上高速横向连接的电子存取服务.     

可见光的Fuzzy分类

应用Ｆｕｚｚｙ数学方法，提出了一种可见光分类的数学模型，即用Ｆｕｚｚｙ向量反映可见光的类别，它能定量地表示某个波长属于某种颜色类别的程度。     

省道002线（分水岭—仲宫段）地层划分与岩土工程分类

详细阐述了省道002线分水岭到仲宫段跨越地带地层的时代、岩性,划分了岩、土的工程类别,为道路和桥梁设计、支挡物设置及工程概算提供了依据。     

PowerBuilder数据窗口查询函数的使用方法……

Retrieve和SetFilter函数均是PowerBuilder针对数据窗口(DateWindow)进行操作的查询函数；它们在数据的查询方面各有千秋；Retrieve书写格式简单，一般用于数据更新和批量从数据库中提取数据；SetFilter在数据的分类查询方面比Retrieve函数和SELECT语句具有更强的灵活性。     

利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究

分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时。以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质，提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练B-进行纯化。一个例子的研究表明，尤其在提取某一类或少数几类专题信息时，如果不关心其余专题信息的提取精度，Majority滤波是一种较好训练区纯化方式。     

论交叉学科文献分类

依据交叉学科的特性,探讨了类分交叉学科所面临的困难及类分交叉学科的方法。     

基于机器学习的商品评论特征提取有用性研究

在线上购物商品销售预测问题上,由于受商品自身的款式、材料、买家的好评与差评以及商家好评返利等多种因素影响,一般的回归预测算法往往不能支持多种特征变量,导致预测准确率较低、鲁棒性差.本文采用一种主题-随机森林算法对口罩销售量进行多变量综合投票预测,并与多重线性回归（Multiple Linear Regression,MLR）算法和随机森林（Random Forest,RF）算法相比较得出最终结论 .实验结果表明,LDA-RF算法各项指标均优于MLR和RF算法,LDA-RF算法建模速度快,鲁棒性较强,受到离群点影响比较小,散点主要集中在线性回归附近,可以有效地提高口罩销量预测精度.     

浙江省垃圾分类政策的传播问题研究

文章通过抽样调查,分析得出浙江省垃圾分类政策传播出现的问题:呈明显的分层化、民众的接受率较低以及政策宣传与落实相差较大.由此,利用"互联网+"增加大众媒介的互动性、善用"云检测"提升政府的舆论引导力以及利用"5G+AR/VR"技术提升民众自身素质在浙江省垃级分类政策传播过程中具有重要意义.