分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性  

区域物流系统的优化模型

对区域经济物流中的物资调运、仓库合理布局、产品产量和库容确定等问题进行优化分析和研究，提出一种整合的区域物流系统优化模型，应用混合整数规划方法对模型求解将模型运用到农业生产的案例中，且通过计算实例验证了该算法的正确性，该模型能解决区域经济实际物流中的一些实际问题．  

基于GAs求解整数规划问题的算法设计

对于遗传算法（ＧＡｓ）求解整数规划问题，提出一种新的位串编码结构，采用一种新的加速变异算子，可明显改善寻优的收敛速度，并为保持种群多样性引入分散型淘汰法。  

一维下料优化的一种新算法

针对一维下料优化问题，提出了一种基于启发式多级序列线性优化思想的新算法，即将下料优化问题转化为多级序列线性优化问题求解．每级求解时，在当前可行的下料方式中选择最优的一种进行下料。不断重复此操作。直到所有剩余的坯料数目均减小至零为止．原问题的最优解就是各个序列优化问题所求得的最优下料方式的总合．计算表明，与目前常用的整数线性规划或遗传算法相比较．该算法有结构简明、计算速度快、节材效果好的优点．  

交通检测点分布规则及其数学模型

针对估计OD出行分布矩阵需检测路段流量的问题，分析了检测点合理分布的4种规则，并在已知OD时间的有效出行路径的条件下，建立了相应的数学规划模型，同时也提出了有效的启发式算法。  

基于综合风险约束的贷款组合优化决策模型

信贷风险是银行经营中的主要风险 ,贷款风险组合优化是信贷管理中最常见的决策 .分析了国内外同类研究的缺陷 ,提出了反映贷款风险组合优化规律的决策原则 ,并以 0 1型整数规划为工具 ,以综合贷款风险度为约束条件 ,建立了贷款风险组合的优化决策模型 .在进一步实例分析和对比分析基础上 ,探讨了这种模型的特点 ,为信贷风险的组合配给提供了科学的决策方法  

多目标整数规划中的遗传算法

以下料问题为例建立了多目标整数规划的数学工业描述了用遗传算法求解多目标整数规划问题的方法。这种算法较圆满的解决了既费用又考虑需求的下料问题，具有广阔的应用价值。  

服务销售系统供应链模型设计及其应用

研究了服务销售系统供应链模型,建立了不但具有选址、设施产品及市场顾客配置,还具有对于市场销路调控的供应链混合整数规划模型,并且设计了适用于这种混合整数规划供应链管理决策的遗传算法,最后对于报纸零售问题进行了供应链仿真计算·仿真结果表明,应用供应链模型对商业服务中设施选址、产品和市场顾客配置问题的进行优化,可以大大降低其零售过程中的销售成本·因此,如果能够结合实际问题作进一步的改进的话,此模型将具有很大的实用价值·  

对求解0—1规划的两种隐枚举法的评价与改进

本文详细探讨了目前用于求解０－１规划的两种隐枚举法的优点和缺陷，提出一种能兼容两种解法的优点并能弥补二者缺陷的新的解法，以实际算例论证了这种新解法的优越性，并以简明的ＢＡＳＩＣ程序在ＧＷ３８６／２５Ｃ计算机上实施电算，取得理想结果。  

生产计划的双目标混合整数规划模型及其求解

为解决实际生产中一种无调整费用的生产计划问题。给出了一个双目标混合整数规划模型。通过把这类问题转化为一般的目标线性规划问题，并利用交互规划的修正Z－W法进行求解，从而有效地解决这类问题。模型的解法结果适合于多产品的生产型企业使用。