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1.
基于粗糙集理论的数据挖掘模型   总被引:64,自引:0,他引:64  
提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。该模型从已知数据的初始决策系统出发,建立一系列的不同简化层次的子系统,然后推导出各个子系统的规则集,其中每条规则都有相应的置信度。在应用模型进行推理和决策分析时,用给定对象的信息与模型中相应节点的规则进行匹配,然后选用某种评判算法得出结论。给出了一个简单的例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型。这样的模型可以很方便地根据给定的信息,在最符合的子系统上得出尽可能好的结论。  相似文献
2.
数据挖掘中的数据分类算法综述   总被引:57,自引:0,他引:57  
分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比较 ,总结每类算法的各方面特性 ,从而便于研究者对已有的算法进行改进 ,提出具有更好性能的新的分类算法 ,同时方便使用者在应用时对算法的选择和使用  相似文献
3.
数据挖掘综述   总被引:42,自引:0,他引:42  
从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题.  相似文献
4.
数据挖掘技术的主要方法及其发展方向   总被引:32,自引:1,他引:31  
论述了数据挖掘技术的通用算法模型、主要方法及今后的发展方向  相似文献
5.
数据挖掘技术及其在教学中的应用   总被引:31,自引:0,他引:31  
从已有信息中发现模式或规律是数据挖掘的本质所在 ,本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行回归分析、聚类分析、主成分分析和关联规则的挖掘 ,从中提取有价值的信息 ,帮助教学人员合理安排教学工作 ,督导加强院、系的管理 ,对提高学校的教学成绩起到指导作用  相似文献
6.
数据挖掘技术及其应用   总被引:26,自引:0,他引:26  
数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术,本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。  相似文献
7.
数据挖掘及其在高校教学系统中的应用   总被引:25,自引:0,他引:25  
简要介绍了数据挖掘技术,详细分析了关联规则挖掘算法。给出了一个完整的数据挖掘系统一教学系统的设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程,并增加了兴趣度阈值来提高挖掘的精度,为高校管理决策提供了科学依据。  相似文献
8.
Web日志中挖掘用户浏览模式的研究   总被引:23,自引:0,他引:23  
研究了Web日志挖掘的机理,提出了使用频繁遍历径作为用户浏览模式,并在分析挖掘频繁遍历路径的问题特征和对其进行形式化描述的基础上,进一步提出了一种在Web日志中挖掘频繁遍历路径的类Apriori算法,该算法能够正确、快速地从Web日志中抽取频繁遍历路径。  相似文献
9.
文本挖掘技术研究   总被引:23,自引:0,他引:23  
文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛.对文本挖掘技术的基本概念和理论进行系统地归纳总结,首先给出了数据挖掘、文本挖掘和Web文本挖掘的基本概念及主要研究方向,然后分析了文本挖掘的过程和关键技术,最后对文本挖掘技术进行总结和展望.  相似文献
10.
一个简单的Web日志挖掘系统   总被引:22,自引:0,他引:22  
在分析Web日志挖掘的困难及对策的基础上,给出了一个简单的Web日志挖掘系统(SWLMS)的体系结构,具体介绍了SWLMS中日志的预处理过程,包括数据净倾、用户识别、会话识别、路径补充的主要任务及其实现,并着重介绍了预处理之后的序列模式识别过程和算法,包括最大向前路径的识别和频繁遍历路径的发现,并给出了实验结果。  相似文献
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