数据挖掘综述

从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题.  

论高校图书馆特色数据库的建设

根据特色数据库的特征，分析了高校图书馆建设特色数据库的必要性，探讨了高校图书馆建设特色数据库的原则和特色数据库建设的内容结构与方式，并提出建设特色数据库应注意的事项。  

时态信息处理技术研究综述

时间是信息的重要属性。随着数据库与信息技术的深入和发展，时态信息在信息系统扮演着日益重要的角色。将时态信息研究的起源与发展分成3个时期，简述各个时期研究情况和代表性成果。还分析了国内外时态信息有关研究献，介绍了几种代表性时态数据模型，对时态信息技术研究现状与存在的不足，以及未来的发展都给出了作的见解。  

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题，它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术，本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。  

中国自然灾害数据库的建立与应用

根据所搜集到的中国自然灾害数据和图件，应用数据库技术，建立了中国自然灾害数据库，该数据库由５个子数据库组成，即：中国自然致灾因子数据库、中国省级报刊所载自然灾害（１９４９～１９９０）数据库、中国农村自然灾害灾情数据库、中国历史自然灾害数据库和中国行政区划（县级单元）空间数据库。在此基础上，对中国自然灾害时空分异时行了研究，提出了中国自然灾害在宏观上的东西分异高于南北分异的结论。  

基于粗糙集理论的分类规则发现

研究了利用粗糙集理论中核的概念，求取信息系统的最小简化策略，给出了从数据库中发现分类规则的方法。  

数据库系统中一种更安全的加密机制

针对数据库中数据的保密性问题，分析了目前已有的一些加密机制，提出了一种基于密文索引的新的查询方法。此方法在查询速度上比全表或属性段脱密的方法快，在保密性上解决了基于密文索引的查询方法所存在的信息泄漏问题，并指出了基于密文索引的数据库加密机制需要进一步研究和解决的若干问题。  

数据库中的知识发现

通过对数据库中知识发现和数据挖掘基本概念的分析，总结了数据库中知识发现的实现过程。其具体步骤包括对知识发现应用领域及终端用户的目标理解、创建一个目标数据集、数据的整理和预处理、降维和转换、挖掘等。  

浦东国际机场鸟情信息系统的设计和建立

由于鸟撞造成的巨大损失，鸟撞防范工作日益受到人们的重视。在浦东国际机场采取生态驱鸟的基础上，笔者在国内首次将计算机技术和乌类学知识相结合，制作了“浦东国际机场鸟情信息系统”，帮助机场工作人员了解实时实地的鸟情，作好机场的鸟撞防范工作。作者介绍了系统设计遵循的原则，详述了系统的数据库、逻辑结构和功能组成，并简要介绍了系统实现的途径。最后笔者对机场鸟情信息系统的应用和开发前景进行了展望。  

嵌入式数据库Berkeley DB的原理与应用

随着嵌入式技术的发展,在嵌入式系统中越来越多地用到了数据库。首先介绍了嵌入式数据库的基本特点,进而详细介绍了一个简洁实用的嵌入式数据库--Berkeley DB,包括Berkeley DB的基本概念、技术特点、系统结构以及基本的函数调用。