经济实用型信息（公告）发布管理系统设计及其改进算法

本文阐述了利用文件搜索思想实现信息(公告)发布管理系统的基本方法；系统采用发布与维护相对独立的构建形式，易于管理和维护，具有很强的通用性；并根据实际需要给出了几种常用的改进算法。     

基于遗传算法的多校区排课系统分析与设计

排课问题是一个多约束、多目标的优化问题。将遗传算法应用于学分制模式下的多校区排课系统．通过对排课因素和约束条件的深入分析,制订了排课问题的优化目标,设计出适合于遗传操作的编码模型,并给出了合理的适应度值的计算方法。通过对初始种群进行选择、交叉、变异等过程不断进化,取得了优化的课表。利用真实的数据进行系统测试,并分析了各...     

改进遗传算法用于给水管网多工况优化设计

为满足给水管网优化设计中多工况约束条件,达到全局优化的范畴,提出以给水管网年折算费用最低的多工况设计数学模型,并从适应度值标定和群体多样化两方面来改进遗传算法,应用该遗传算法求解模型.对工程算例管网进行优化求解,优化结果的对比表明,采用改进遗传算法能在满足管网运行各个工况的约束条件下,年折算费用比采用常规算法节省2.63%.     

基于规则的神经网络在模式分类中的应用

针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不变的情况下降低条件属性维数,并推导出简练的分类规则集合.然后,以规则集为基础构造BP神经网络结构、确定网络层数、输入输出节点数等,并计算规则的条件属性重要度和依赖度2个参数对连接权值进行初始化.最后,通过一个实例验证了方法的有效性,结果表明该方法能有效解决传统神经网络构造难、解释难、过拟合等问题,提高了分类精度,降低了训练时间.此外,初步探讨了网络训练时对知识提炼的影响.     

浅谈提高船舶管系制造效率的有效方法

成组技术是指把生产过程中具有相似性的问题归纳成组,进而寻求对这一组问题的解决方案.管系在船舶的生产设计与船舶建造中占有很大的工作量.该文主要从管路设计优化、制造过程优化、废旧管路利用等方面提供一些改进方法,该文提到的生产设计双托盘编码设想和管子加工成组技术应用,将对管子制造效率的提高起到明显作用.     

从"一污普"到"二污普"看福州市生态环境形势的变化

利用全国污染源普查数据,分析2007—2017年福州市生态环境形势变化,找出存在问题,提出改进建议.     

基于半监督的K-means聚类改进算法

针对原始K-means算法的一系列问题,提出一种基于半监督的K-means聚类改进算法,能够自动进行聚类,找出最优K值,并且最大限度地找出孤立点.首先根据样本集自身的特点,按照"类内尽可能相似"原则一步一步形成数据集,然后对数据集进行"去噪"与合并相似簇,最后,利用少量的标记信息指导和修正聚类结果.在UCI的多个数据集...     

论火灾自动报警系统新规范的改进

《火灾自动报警系统设计规范》GB50116-2013,自2014年5月1日起执行.对新规范研究有利于更好的执行标准,该文对GB50116-2013《火灾自动报警系统设计规范》与GB50116-98《火灾自动报警系统设计规范》的区别做了整理,希望对相关研究具有参考意义.