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1.
基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法   总被引:63,自引:0,他引:63  
为了克服遗传算法中存在的主要问题即过早收敛(过早收敛使得一些优秀个体或基因过早地被排除掉,从而导致搜索范围缩小及局部最优,影响了进一步搜索),从控制参数的改进着手,提出了多种群并行进化及自适应调整控制参数相结合的思想。克服了以往定常参数单种群进化的不足,综合了不同特性种群进化的长处,使得过早收敛问题得以缓解,同时又提高了搜索的范围和效率。  相似文献
2.
基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法   总被引:45,自引:2,他引:43  
分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足,提出了一个概念清楚,运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率,变异概率自适应调整策略。仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度,不仅能加快计算速度,而且还能增强算法的全局收敛性。  相似文献
3.
多粒子群协同优化算法   总被引:44,自引:0,他引:44  
提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易陷入局部极小的弱点,提出扰动策略,当1个粒子群的当前全局最优解未更新时间大于扰动因子时,重置粒子的速度,迫使粒子群摆脱局部极小.用Rosenbrock函数等3种基准函数做优化实验表明,PSCO性能优于经典PSO,FPSO和HPSO等算法.  相似文献
4.
遗传退火进化算法   总被引:36,自引:1,他引:35  
提出了一种瓣的将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法,避免了遗传算法中存在的早熟收敛的问题,增强了算法的全局收敛性,并且提高了算法的收敛速度。  相似文献
5.
基于一种免疫遗传算法的BP网络设计   总被引:33,自引:0,他引:33  
利用一种免疫遗传算法来辅助设计BP网络。此算法结合了遗传算法的随机全局搜索能力和生物免疫中抗体通过浓度的相互作用机制,实验结果证明了这种算法在设计神经网络时的有效性。  相似文献
6.
解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法   总被引:27,自引:16,他引:11  
对映象引入了部分松驰η-强单调性概念,应用辅助变分不等式技巧,建议和分析了求解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法,算法的收敛证明仅需要映象的部分松驰η-强单调性,此性质比η-余强制性更弱,这些算法的收敛性结果 的且推广了文献中某些已知结果。  相似文献
7.
L-fuzzy保序算子空间上的Moore-Smith收敛理论   总被引:26,自引:3,他引:23  
在L-fuzzy保序算子空间上引入分子网和理想的ω-极限点和ω-聚点等概念,系统地讨论这些概念的基本性质以及它们之间的关系。同时,利用分子网和理想的ω-收敛性概念,给出ω-闭集以及序同态的(ω1,ω2)-连续性的若干特征定理。较为完整地建立L-fuzzy保序算子空间上的Moore-Smith收敛理论。  相似文献
8.
线性代数方程组的通用性迭代解法   总被引:21,自引:18,他引:3  
分析行处理法用于求解线性代数方程组的通用性,以及给出根据行处理法收敛状态判断线性代数方程组解的性态的方法.  相似文献
9.
模糊模式识别交叉迭代模型与收敛性   总被引:20,自引:0,他引:20  
在作者模糊模式识别理论的基础上,提出模糊模式识别交叉失代模型,并给出了其收敛性的严格数学证明,进一步丰富了模糊模式识别理论新体系,促进了它在工程技术领域的广泛应用。  相似文献
10.
小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析   总被引:18,自引:0,他引:18       下载免费PDF全文
研究了用于非线性函数逼近的小波神经网络的结构设计方法;证明了在存在噪声干扰及网络设计误差的情况下,网络训练过程具有指数收敛性和鲁棒平稳性。  相似文献
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