感性工学及其在产品设计中的应用研究

针对当前消费者个人自主性的提高,依据感性工学系统的产品开发理论,扩展了产品设计方法.该方法通过产品感性意象调查得到消费者的意象偏好,再分别采用型态分解定性描述和型态描点定量描述相结合的模式,来确定产品的型态特征,运用统计分析,最终得出了消费者的心理感性意象与产品造型型态的对应关系,并据此指导后续的产品设计.在设计自行车车架的应用中,证明该方法是合理可行的.  

神经网络在产品感性设计中的应用

通过对消费者的感性意象提取,运用BP(back propagation)神经网络建立感性意象与产品设计元素一一对应的关系模型,并通过实例论证了关系模型的有效性和快捷性,同时寻求能够指导设计师创造出符合消费者内心期望产品的有效途径,辅助产品设计以消费者感性需求为导向的方式来进行.  

感性驱动的产品设计

重点论述工业技术的快速发展使工业设计领域面临着新的瓶颈，如何将人的感性融入于产品设计中、赋予产品新的价值。这里在介绍产品感性与产品设计之间关联性的基础上，以实例说明了感性在产品设计中的应用，并详细介绍了其研究手法的类型，最后阐述了感性工学在工业设计中的应用前景。  

基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,建构的系统在产品设计中能很好地反映用户的感性意象.  

基于感性工学理论的携带式水壶形态研究

采用前向定量推论式感性工学的实施程序,对携带式水壶感性特质及消费者对水壶造型的感性诉求进行分析,得出了水壶造型的感性特质与水壶设计要素的对应关系,从而为感性工学在产品设计中的应用提供了样板,对类似产品的设计具有参考价值.  

基于改进变精度贝叶斯粗糙集的感性知识获取

变精度贝叶斯粗糙集方法是感性知识获取中处理用户群个性化感性差异的一种柔性方法，针对其在感性规则提取阶段可能产生的组合爆炸问题，提出了一种基于顺序覆盖策略的改进算法.该算法以感性决策类的近似区域作为输入，以选取覆盖能力最大的合取项为贪心搜索策略实现规则特化.在此基础上，通过迭代学习逐步完成对近似区域的覆盖和决策规则集的提取.最后，通过基础实例和烤面包机外观设计实例验证了改进方法的有效性.  

设计师和终端用户复合意象造型元素的辨识

设计师和用户在形态和意象上的认知差异将对产品造型产生重要的影响.通过对设计中感性意象的分析,基于粗糙集理论提出一种复合设计师和终端用户的意象造型元素辨识方法.在感性意象调查基础上,通过盲目删除属性约简方法,提取出个性因素与平台因素;将个性因素针对感性意象进行排序,分析设计师与终端用户之间的认知差异,辨识出复合意象的造型元素.以折弯机设计造型为例进行实例研究,结果表明该方法具有很好的适用性,将有效指导产品意象造型设计.  

基于消费者认知的服装品牌名称评估体系的构建与个案实证研究

基于消费者认知,结合感性工学之感觉量化法及投射心理学实验对服装品牌名称进行评估研究,通过设计实验方案、筛选实验材料及语意形容词组、设计实验界面与过程,对消费者进行了认知实验及数据分析,构建了服装品牌名称评估体系,并选取了拜丽德休闲服装品牌进行了个案实证研究.  

基于感性意象的投影仪造型设计

以投影仪的产品外观造型为例,通过语义差异法研究用户对产品造型风格的感性认知,并对用户感性认知进行因子分析,找出影响用户感性认知的主成分因子.通过口语分析、形态分析法,找出影响投影仪外观造型的权重因子:机身外壳、镜头、散热格栅/孔、辅助线面、红外接收器.研究表明,用户的内隐性感性认知可以通过语义差异方法外显化.  

基于灰色关联理论的产品意象设计参数辨识方法

针对当前产品设计中对感性意象需求的提高,提出一种产品意象造型设计参数辨识方法.首先获取产品的感性意象评价值和设计元素,然后通过灰关联计算,依据灰关联度辨识出产品意象造型中的平台参数和个性参数.该方法能使设计师较好地掌握关键性设计元素,从而合理配置设计资源.最后以轿车侧轮廓为例进行说明.