用神经网络进行投标报价中的变量选择

针对在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价这间的关系这两大难题，提出了一种基于神经网络的变量选择方法，其基本思想是：经过两次选择，消除了两个多余的变量，将最初的10个变量缩减为8个，并以这8个变量作为输入建立新的报价模型，从网络的泛化结果可以看出，经过变量选择后，网络的泛化能力有了较大的提高，表明了该方法的有效性。  

香港建筑业生产效率的计算与分析

应用一种非参数经济计量方法－－数据包围分析（DEA）对香港建筑业1981－1994年间的生产效率进行计算和分析。结果显示，香港建筑业的生产效率总体上有所提高，其年平均增长率为0．41％，生产效率增长的原因主要有劳动力素质的提高，施工技术的改进，管理水平的进步以及生产规模的扩大。  

建设项目的可施工性研究

可施工性研究是将施工经验和知识应用到项目的策划、设计、采购和施工的全过程中，以便顺利实现项目的目标，并为项目增值，为此对可施工性研究的含义、可施工性研究的要素、研究内容、效益和我国的应用情况进行了综述和分析。  

DEA模型方法在排位评估中的应用--广东省在全国建筑业生产效率的排位研究

应用数据包络分析（DEA）模型，综合1999及2000年全国各省市建筑业相关数据就生产效率问题进行排位研究，结果显示，上海、浙江建筑业的生产效率位于全国前列，广东省建筑业尽管生产规模较大，但生产效率的表现只属中等，为此提出若干建议以促进广东省建筑业生产效率的提高。  

绿色建筑与绿色施工

从可持续发展的角度介绍了绿色建筑和绿色施工的概念,阐述了绿色建筑与绿色施工的发展现状,重点探讨了在我国建筑业推行绿色施工的主要途径。  

对我国建筑业生产技术效率的评估与分析

建立一种非参数方法的经济计量分析模型，对１９８１～１９９６年间我国建筑业的生产技术效率进行评估分析。结果表明，我国建筑业在这十几年的发展呈良好上升太势，生产技术效率有显著提高，其平均年增长率达到１０．０６％。这种计量分析方法为其它经济效率的研究提供了有益的借鉴。  

国内生产总值对建筑业增长影响的计量分析

建筑业产出在很大程度上受到整体经济环境影响。采用序列稳定性检验（ADF）技术、协整检验技术和误差较正模型，分析了中国过去20年间国内生产总值（GDP）增长对建筑业增长影响。发现：中国建筑业与GDP之间有长期稳定的均衡增长关系，因此长远来看，建筑业会随着整体经济增长而发展壮大。另外，我国建筑业增长相对于GDP有1－2年滞后期，GDP每增长1％，建筑业会在1－2年后增长1．5％－1．6％，所以根据目前国家宏观经济增长情况，可以预测未来短期内的建筑业大致增长状况，这对于建筑业和房地产投资有指导意义。  

中国建筑业产出增长因素分析

该文运用经济增长的研究方法，通过研究中国建筑业的资本投入、劳动投入与建筑业增加值之间的关系，分析中国建筑业产出增长的源泉．以1990、1995、1997、2000年的中国投入产出表分解测算了中国建筑业1990～2000年产出增长中的智能进步、规模经济、外延产出各自的增长和贡献率．研究结果发现，中国建筑业1990～2000年的产出主要来源于资本的投入，且极易受国家宏观经济和房地产业的影响；全要素生产率在1997～2000年的贡献率上升最快，但智能进步的贡献率不高．  

生命周期评价和管理与建筑业可持续发展

详细介绍了生命周期评价和管理的理论与方法。结合建筑业的实际，将建筑看作产品，提出了基于生命周期方法的建筑业可持续发展的理论框架，分析了框架中若干主体的作用和职责。指出通过这种方法的使用，拓展相关主体的职责，以达到保护资源和最大化建筑绩能的效果，从而使建筑业可持续发展成为可能。