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1.
关于一类不可微规划问题的对偶性   总被引:2,自引:2,他引:0  
作者构造了一类不可微规划问题的一阶和二阶对偶模型,其目标函数含有紧凸集的支撑函数项.利用Fritz John最优性必要条件,在适当条件下建立了这两类一阶和二阶对偶模型的弱和逆对偶性定理.  相似文献
2.
关于非线性规划的逆对偶性   总被引:2,自引:0,他引:2  
对带锥约束的非线性规划问题,Nanda和Das在1996年引入了四类对偶模型并给出了相应的各种对偶定理[1]。2000年,Chandra和Abha指出Nanda和Das的文章有错误,通过修正,他们提出了四类新对偶模型。在广义伪凸性条件下,Chandra和Abha获得了新对偶模型的弱对偶性和强对偶性结果[2]。本文建立了四类Chandra-Abha对偶模型的逆对偶定理,同时也指出了Nanda和Das文章中有关逆对偶性结果证明的不正确性。  相似文献
3.
关于不可微多目标规划的二阶Mond-Weir对称对偶性   总被引:1,自引:1,他引:0  
最近,Ahmad和Husain在Appl.Math.Lett.(18(7)(2005)pp.587-592)上发表了一篇关于不可微多目标规划的二阶Mond-Weir对称对偶性文章。然而这篇文章的强对偶性与逆对偶性定理有错误,即定理的假设条件与结论出现不相容性。在本文里,修正了Ahmad和Husain的文章错误,给出了正确的强对偶性与逆对偶性定理。  相似文献
4.
非凸不可微多目标规划问题的混合对偶性   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了一类不可微多目标规划问题的混合对偶模型,使得Wolfe型对偶和Mond-Weir型对偶是其特殊情况,并在函数广义F,ρ-凸性的条件下建立了多目标规划问题关于有效解的混合对偶理论.  相似文献
5.
对偶模型     
本书是作者的系列数学通俗著作中的一本,是另两本《多面体模型》、《球模型》的续篇,它初版于1983年,现版本是其平装本。本书包含了所有均匀多面体的全部均匀对偶,给读者呈现了多面体形状非常绮丽的景象。  相似文献
6.
介绍了一种基于优化理论的网络拥塞控制机制的建模方法.在描述了现有拥塞控制机制基本原理的基础上,以Reno/RED为网络实例,讨论了拥塞控制机制数学模型的建立.说明了本文所介绍的建模方法,对网络拥塞控制机制的分析和设计是有帮助的.  相似文献
7.
考虑一类约束多目标变分问题,在[8]的基础上,目标函数和约束函数的广义(F,ρ)-凸性假设下,证明了原问题和对偶问题关于有效解的几个弱对偶定理和强对偶定理,推广了这一领域里最近一些文献中的相应模型与结果,同时推广了[8]的结果。  相似文献
8.
作者在Yang,Mond和Zhang、Mishra和Rucda所做工作的基础上,提出了一个新的不可微非线性规划高阶Wolfe对称对偶模型,同时,引入了高阶F-凸的概念,并在高阶F-凸的条件下,建立了弱和强对偶理论.  相似文献
9.
指出了Husain最近提出的二阶逆对偶定理中的一个矛盾之处,即定理1假设中的矩阵(△)[r*(△)2f(x*) (△)2(y*Tg(x*))]p*是正定或负定的,但定理的结果意味着p*=0,显然,这个结果导致定理的条件和结论矛盾.论文对这不足问题进行了修正,给出了新的Huard模型二阶逆对偶定理并予以证明.  相似文献
10.
应用最优化流控理论,给出TCP Reno算法的一个对偶模型,把该模型与REM算法相结合,得到一个新的TCP网络拥塞控制算法(MReno),并对其进行模拟实验.结果表明,MReno算法可以使源端获得最大资源利用率,能够保证网络的整体优化,MReno算法比Reno算法有更好的公平性和稳定性.  相似文献
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