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1.
线性代数方程组正交化行处理法   总被引:22,自引:11,他引:11  
给出一种结合正交化方法和行处理法求解n阶非奇异线性代数方程组的计算方法.该方法经n次迭代后必收敛至理论上的精确解,且该方法对求解病态方程组有效  相似文献
2.
一种改进的图像中值滤波算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
为了满足图像预处理的实时性要求,提出一种基于前一帧图像的改进的中值滤波算法,充分利用相邻窗口间的相关信息,通过移出一列(或一行)像素并移入另一列(或一行)像素,而其余已排序像素保持不变,仅对新移入的像素进行排序的方法,完成中值滤波处理,达到滤波要求。实验证明该算法可以有效地降低图像预处理的复杂度,使传统中值滤波算法的复杂度由原来的O(D^2) 降到了O(D),应用效果良好。  相似文献
3.
基于因果图的一种近似推理算法   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
在因果图理论中,采用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已经发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但由于因果图的精确推理是NP难的,不能完全适应实际问题的需要,因此给出了一种近似推理算法,削减了因果图精确算法的步骤和需要的一些苛刻条件,使得计算的复杂度与事件的节点数同阶,并用具体例子说明了算法推理过程.  相似文献
4.
一种适于车辆导航系统的快速地图匹配算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
在分析影响地图匹配算法实时性、鲁棒性及匹配精度因素的基础上,依据车辆运动的连续性,引入道路网络的分块思想,并利用车辆行驶的位置、方向信息及实际道路网络的拓扑特性,提出一种时间复杂度为O(c)的快速地图匹配算法.对实际跑车数据的仿真结果表明,该算法的匹配正确率不低于95%,单点匹配时间不超过0.01 ms.  相似文献
5.
一种改进的KMP高效模式匹配算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
针对KMP算法存在着主串与模式串中多个相同字符重复比较的缺陷,在KMP算法的基础上,给出了一种新的模式匹配算法,该算法不像KMP算法那样向左滑动模式串的指针,而是每次比较字符不匹配时,根据模式串当前字符的特征值k,使主串的指针向前跳跃k个值,且使模式串的指针置于起始位置,开始新一轮的匹配,加快了主串的匹配速度.理论分析和试验证明,该算法需要的比较次数比KMP算法减少将近一半.  相似文献
6.
基于多通道脑电特征运动意识任务的分类   总被引:9,自引:2,他引:7  
提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同侧脑区的变化恰好相反,较好地反映了想象左右手运动时大脑两侧运动皮层状态的不同.将两种特征联合用于分类,得到了满意的结果,从而为脑一计算机接口系统中意识任务的特征提取与分类提供了新思路.  相似文献
7.
基于虚拟现实的数字校园漫游系统的设计与实现   总被引:9,自引:0,他引:9  
虚拟现实技术是当今计算机科学研究的一个热点,将虚拟现实技术引入“数字校园”的研究中,为校园的规划和设计提供了一种全新的手段,以哈尔滨工程大学校园环境为虚拟空间,研究了基于多边形的虚拟漫游相关算法及其人机交互技术的设计与实现,并结合实际开发经验,就三维建模、视景漫游、人机交瓦控制、碰撞检测等技术进行了探讨。  相似文献
8.
一种基于Multi-Agent的知识转移模型框架   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
在分析了组织内知识转移的过程和Multi Agent技术的特征的基础上,提出了一种基于Multi Agent的组织内知识转移模型框架,并且还给出了该模型中实现知识转移的关键技术和搜索算法及其时间复杂度分析·依据提出的模型框架,可以容易的实现个体知识和组织知识的相互转移,有利于提高知识管理的有效性·  相似文献
9.
睡眠脑电的非线性动力学方法   总被引:9,自引:0,他引:9  
在8例健康成年人的睡眠脑电监测实验基础上,利用已有的专家人工分期结果,提取睡眠各阶段特征数据,应用近似熵、复杂度和功率谱熵三种方法进行分析,从客观量化的复杂性度量来刻划睡眠深度的变化情况,对每个睡眠分期选取5000点数据,数据窗取1000点,逐次延时一个采样间隔得到几个时间序列,分别求复杂度,最后取均值即得此分期复杂性测度值,结果表明三种方法均与专家人工分期结果相吻合,近似熵算法复杂不适合在线分析;复杂度算法较简单,但数据粗粒化处理容易丢失信息;功率谱熵算法简单、快速及有效,因而用统计分析方法分析,表明功率谱熵能较好地反映睡眠深度的变化情况。  相似文献
10.
LZ复杂度算法中的二值化方法分析及改进   总被引:8,自引:1,他引:7  
LZ复杂度被越来越多地用于非线性信号分析中.为帮助理解其概念,首先以一个形象的例子概述了LZ复杂度的物理意义,进而作者针对其计算过程中经常使用的粗粒化预处理过程,提出了一种二值化快速实现方法.该方法将原信号减去均值后直接取其二进制补码的符号位作为二值化数值,使计算简单快捷.分析了通常的二值化方法对某些信号产生过分粗粒化的原因,提出了以信号拟合曲线替代均值做为分界的二值化方法,从而有效克服了对基线漂移的信号进行二值化处理时所产生的过分粗粒化问题.用此方法对实际检测的5s时间段SD大鼠脑电信号进行二值化处理。结果表明,该方法不仅计算简单,而且完全消除了由传统二值化方法所产生的过分粗粒化问题.  相似文献
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