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1.
陈铭  喻杰  邹浩 《长沙大学学报》2011,25(5):99-101
传统的供应链利益分配方法有Shapely值法、核仁法、Nash协商法等,不同的利益分配方法往往会倾重于供应链中的某个或某几个节点企业,然而利益分配的公正与否直接决定着供应链运作的稳定性和合作的长久性,所以建立一种合理的利益分配方案至关重要.根据各种不同的利益分配方案对供应链中各节点企业的权重系数,将多种分配方法得到的结果折中成一种综合利益分配方案,并用算例说明了正交投影法在供应链利益分配中的应用.  相似文献
2.
大数据时代下收集到的数据常含有异常值或呈现尖峰厚尾以及变量之间具有较强的相关性,针对此问题,结合秩回归和自适应弹性网(Adaptive Elastic-net )提出了一种高效稳健的变量选择方法。此方法的最大优点在于不仅能够有效处理协变量之间的强相关性而且还能克服多重共线性问题,同时能抵抗厚尾分布或异常值的影响,实现稳健的变量选择。在数值计算方面,采用二次近似和牛顿迭代算法以获得新变量选择方法的稳定数值解,仿真实验表明:新提出的方法比现有方法表现更好,特别是对于厚尾分布或异常值的情况。最后,通过对中国重要的股票市场指数——中证100指数的跟踪,进一步表明该方法在有效样本下具有良好的表现。  相似文献
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