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1.
一种基于自适应阈值的图像分割算法   总被引:33,自引:0,他引:33  
为提高目标检测概率,针对复杂的地面目标红外亚图像,提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法。用分割出的目标和背景区域的灰度统计量,设计了一个判断是否得到正确分割的准则.理论分析和实验结果表明,对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标,不论目标在图像中所占面积大小,利用该方法均可得到正确的分割结果.通过设置阈值运算的灰度取值范围,可大大减少计算量,节省处理时间.  相似文献
2.
基于结构特征的军用机场识别与理解   总被引:29,自引:5,他引:24  
提出了军用机场结构特征的提取、识别与理解方法。首先对军用机场图像进行分割、细化、断线自动修补和毛刺分枝自动删除等处理,提取出机场的线状几何结构;然后根据机场主、辅跑道的平行直线特征,与它们之间相连的道路一起构成“日”字、“目”字等结构特征,识别出军用机场;最后根据机场中各设施的几何结构关系识别并理解它们。实验结果表明这种方法能够准确地识别并理解军用机场。  相似文献
3.
基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法   总被引:27,自引:0,他引:27  
提出了一种边缘检测算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元件,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化中的像素点,并对其采用二值形态学的腐蚀操作,选择出图像的边缘,滤除噪声,与传统的形态学方法相比,该算法只对梯度发生变化的像素点进行操作,减少了运算量,得到了与人的主观视觉更为一致的边缘。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪能力。  相似文献
4.
几种图像分割算法在CT图像分割上的实现和比较   总被引:24,自引:1,他引:23  
对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值分割算法进行了探讨,并且结合实际CT片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和可用性强的结果,实验表明:瓶值分割对于CT切片的效果最好;区域生长分割适宜于对面积不大的区域进行分割分割效果了;基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果,几种算法的评估为其在CT图像分割上的实际应用提供了科学依据。  相似文献
5.
图像分割的阈值法研究   总被引:22,自引:0,他引:22  
阐述了阈值分割法的基本原理,介绍了常用的阈值选取方法,并实现了全局阈值和动态阈值对图像的分割,给出了实验结果,分析了阐值法的特点,讨论了阈值法在图像分割中的应用。  相似文献
6.
一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法   总被引:19,自引:0,他引:19  
介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析。本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位。实例说明本算法是可行的。  相似文献
7.
改进的FCM在人脑MR图像分割中的应用   总被引:19,自引:0,他引:19  
为解决模糊C-均值聚类(FCM)算法在图像分割尤其是医学图像分割中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出了一种改进方法。利用收敛速度快的K均值聚类法得到的聚类中心作为FCM算法的初始聚类中心,减少FCM算法收敛所需的迭代次数;优化参与迭代运算的数据集,减少每次迭代过程的运算时间。该方法使FCM算法的运算速度提高了将近10倍,而且不会影响算法的分割效果。  相似文献
8.
图像二值化算法研究及其实现   总被引:17,自引:0,他引:17  
基于阈值选取对图像分割的基础性,对当前流行的阈值选取算法进行了探讨.并对其算法实现和分割效果进行了比较。  相似文献
9.
用于边缘检测的Snake模型   总被引:16,自引:0,他引:16  
在分析Snake原始模型存在问题的基础上,提出了一种新的用于边缘检测的Snake模型。在该模型中以物体轮廓采样点到其相邻两采样点中点的距离为内部能量函数,以每个采样点与相邻两采样点线段上所有的梯度的平均值为外部能量函数,并根据内、外部能量的比值动态调节权值参数,在该模型下物体边缘检测问题被转换成求总能量函数的最小值。试验结果表明,该模型克服了原始模型在迭代求解过程中轮廓紧缩到一点的倾向及易受噪声干  相似文献
10.
基于显著性的OTSU局部递归分割算法   总被引:15,自引:0,他引:15  
针对OTSU方法的局限性,提出了一种基于显著性的OTSU局部递归分割算法。该算法的思路是把一次OTSU分割得到的目标区域作为新的图像进行下一次OTSU分割,依次递归下去,直到满足一定条件为止,然后把每次分割得到的目标区域按照一定加权原则累加起来,得到分割结果图像。实验结果表明,在不同的冷背景下,基于显著性的OTSU局部递归分割算法能够稳定地实现目标分割提取,具有较好的鲁棒性。  相似文献
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