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1.
三峡库区富营养化主要诱发因子分析   总被引:33,自引:0,他引:33  
湖库富营养化通常呈现发展快、危害大、治理难、修复历时长等特点 ,对富营养化进行预防性研究是控制湖库富营养化发生的最经济有效的办法。尤其是对于举世瞩目的三峡工程 ,因天然状况下库区江段总磷总氮浓度一直偏高 ,水库蓄水以后 ,水流运动速度迅速减缓 ,故库区水域是否会发生富营养化 ,是三峡水库水污染综合防治过程中急需开展预测研究的重要课题。本文通过简要分析富营养化发生的成因和机理 ,类比分析三峡水库在成库过程中和成库以后库区生态系统相关要素的变化趋势 ,探讨富营养化发生的可能性和主要诱发因子 ,提出三峡库区富营养化的预…  相似文献
2.
南京城市生态系统可持续发展指标体系与评价   总被引:31,自引:0,他引:31  
以南京市为例,从城市生态学的角度入手,建立一套分4层共30项指标的城市可持续发展评价指标体系,采用因子分析法进行综合实力评估。发现南京城市生态系统经历了缓慢发展、平衡发展和快速发展三个阶段,总体上表现出向高效、和谐的方向发展态势。  相似文献
3.
科技创新能力综合评价方法探讨   总被引:24,自引:0,他引:24  
本文从指标体系设立的原则出发,提出了科技创新指标体系的设置架构,探讨了如何运用因子分析法对该多元指标体系做出综合评价,并且结合我国25个省市的实际数据做出实证分析,验证了该评价方法的可行性和合理性.  相似文献
4.
基于因子分析的城市土地集约利用比较研究   总被引:23,自引:0,他引:23  
构建了一套城市土地集约利用评价的指标体系,利用多元统计分析中的因子分析法,对我国特大城市土地集约利用进行了综合评价,并对我国城市土地集约利用水平进行了比较分析.  相似文献
5.
李克特量表的统计学分析与模糊综合评判   总被引:22,自引:0,他引:22  
亓莱滨 《山东科学》2006,19(2):18-23,28
针对传统统计分析方法处理李克特量表数据的局限性以及量表评语等级的模糊性,采用统计学分析与模糊综合评判相结合的方法分析量表,用因子分析所得方差贡献率作为二级评判的权重向量,既可了解群体的综合态度总分及其分布,又可直观地得出群体态度的归属等级和各等级态度所占比例。通过对应用实例的研究,证明了该方法的可行性和有效性。  相似文献
6.
不同产地红花中微量元素的因子分析和聚类分析   总被引:18,自引:0,他引:18  
中药药效不仅与有机成分有关,而且与无机元素的种类与含量也有密切的关系.本文用ICP-MS法测定了不同产地红花中微量元素的含量,并用因子分析和聚类分析对测定结果进行分析比较,用于红花产地的归属判别.因子分析的结果表明总方差的71%的贡献来自第1个因子,所对应的Fe,Ni,V,Ca,Cr,Co,Sr,Cd,As,Se,Zn,Cu,P,Mo是红花的特征微量元素.聚类分析的结果表明当样本层次聚类分析聚成三类时,样本的类归属情况为新疆,山东,内蒙古,四川红花为一类,河南红花为一类,云南红花为一类.这说明不同产地来源的红花中微量元素的含量有差别,可以根据这种差别进行药材的归属.  相似文献
7.
山丹湖环境水化学特征的主因子分析   总被引:14,自引:0,他引:14  
用因子分析法和相关的统计方法研究了山丹湖的富营养化特征,从原始数据的相关矩阵出发,提取了占总方差82%的两个主因子,并对主因子作出合理的解释,主因子分析的结果表明,由氮营养化引起的污染是控制山丹湖营养化学特征的主要因子。  相似文献
8.
中国西部地区居民潜在国内出游力的差异分析及研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
从地区经济水平、交通状况、文化水平、人口特征4个方面选取了20个指标作为中国西部地区居民潜在国内出游力差异分析的原始指标,运用因子多变量统计方法对统计数据进行分析处理,得到了6个公因子,在此基础上计算出西部地区各省区(市)居民潜在国内出游力的综合得分,并进行排序和分类,同时分析了各省区(市)居民潜在国内出游力差异产生的原因.  相似文献
9.
应用因子分析法对地面水质污染状况的研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
应用因子分析法对11条河道的地面水质分析数据进行了信息掘取,研究了各河道污染程度的排序、主因子、主要污染因子的组合及污染源的分析.研究结果为环境监测和环境治理部门提供了重要的信息和依据.  相似文献
10.
基于统计分析的绩效评价方法研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
对绩效进行评价,指标的层次结构及其权重的确定直接影响评价指标体系的实用性和评价结果的客观性与科学性.为确保分析结果客观、科学,在分析了层次分析法分层和权重确定时存在不足的基础上,提出一种新方法.首先,运用统计分析中的因子分析方法,为指标进行分层归类;其次,根据因子分析中子因子在主因子上的载荷,确定各个子因子在其主因子上的权重值;再次,根据子因子在其主因子上的权重值,并结合各主因子在总目标(一级指标)上的贡献率,确定出各个子因子在总目标上的权重值;最后,通过实例证明了方法的实用性.  相似文献
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