模糊需求依赖价格的回购契约协调模型研究

运用可信理论分别建立了分散、集中决策和回购契约下的供应链协调模型,对3个模型分别进行求解．通过比较最优解,得到回购契约下能够使系统达到最优．并通过实例进行分析,结果表明：回购契约下供应链的整体利润相对于分散决策下提高了19．9％,实现了供应商和零售商的双赢,验证了模型的正确性．     

基于回购率风险波动的供应链协调策略

在分析经典回购合约的回购价格、回构批量及最高回购率的基础上,进一步讨论当供应商实际允许执行的最高回购率风险波动时,零售商相应的订货策略。建立了回购率风险波动时以利润最大化为目标的数学模型;分别讨论了有无风险波动等3种情况下零售商及供应链总体利润变化。得出了当相关参数风险波动时,零售商相应的最优订货策略。当回购率风险波动时,供应链成员及供应链总的期望利润都会下降。而回购率风险波动零售商却不做相应订货策略调整的话,整个供应链的期望利润跟经典回购时一样,但是零售商的利润会部向供应商转移,产生利润损失。     

含看跌期权的股权回购方式在企业融资中的应用研究

近年来全球资本市场出现了股权回购的浪潮，关于股权回购的动因、市场反应，国内外有很多理论和实证研究，而股权回购中的具体方式上的金融创新，尤其国内特殊环境下的国有资本退出、不良贷款处置、中小企业融资颁域内的股权回购金融创新，尚未见有文献研究。针对中国实际协议回购中出现的含特殊看跌期权的股权回购，它所含期权相对标准美式期权有两个特点：有效期的起始时间不是现在而是未来某一时刻，执行价格不是常量而随时间变化。建立其计算模型，分析它在企业融资中的作用，研究它对融资双方投资收益率的影响，编制数值计算程序，计算一个实际算例，并进行敏感性分析。     

银行间债券市场回购利率的ARH／GARCH模型及其波动性分析

使用ARCH／GARCH模型对我国银行间债券市场三个月回购利率进行了分析，发现其波动性能够用不对称性GARCH模型得到很好的描述，同时，这种不对称性不同于股票收益率中的不对称性。即利率在向上变动的过程中其波动性反而较大。     

IRP在非一体化供应链中的回购策略研究

文章研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出了基于随机需求的一对多2层供应链的回购模型;从供应商角度出发,分析了供应商在何种情况下应该采取回购策略,计算出此情况下的最优回购价格;利用遗传算法给出了供应商的路径运输方案,使得运输成本尽量小;算例结果表明,对于某种商品,是否采取回购策略与供应商的商品残值及供应商制定的批发价格有关,在零售商能够接受的范围内,批发价格越高,供应商获利越多.     

考虑不同数量折扣的物流服务供应链回购契约协调研究

文章以单个物流分包商和单个物流集成商组成的两级物流服务供应链为研究对象,在单周期单一能力下,建立物流分包商主导的基于回购的物流服务供应链数量折扣模型,并分析该模型下物流集成商和物流分包商各自的最优决策.最后,通过数值实验可以得出,随着折扣的增加,物流集成商的物流能力采购量和物流分包商的单位回购价格下降,物流集成商期望利润增加,物流分包商期望利润减少,供应链系统期望利润增加、系统绩效提高.     

多个零售商库存竞争下的易逝品回购合同研究

在单个供应商和多个零售商构成的易逝品两级供应链中．市场终端价格固定。各个零售商对称且在同一区域市场销售相同产品，市场需求不确定；库存越多，销量期望值越大．零售商之间存在库存竞争。采用贴近实际的有效需求函数证明供应商采用回购合同时，零售商库存竞争存在惟一的纯策略纳什均衡；同时回购合同可以实现供应链协调，能在供应商和零售商之间任意分配整个供应链期望利润；最后讨论回购合同常见的几个原因。     

如何恰当激励零售商的过程创新行为

回购契约可以协调单供应商单零售商组成的供应链系统的订货行为,然而本文研究发现这一契约将过份地激励零售商的过程创新行为,从而损害供应商及整个供应链的利益．在零售商的过程创新行为不可被供应商观察和测量的条件下,利用数量折扣契约机制修正了原有回购契约,并利用这种综合契约机制恰当地激励了零售商的过程创新行为,使得供应链在创新行为下达到协调．     

逐步解决国有股上市流通问题

本文立足于中国证券市场,对于我国证券市场当前面临的艰巨而重要的任务-国有股上市流通问题进行了论述.分析了当前证券业界进行国有股减持的方案,并论述了这几种方案的可操作性,指出应分阶段、分枇、多渠道地解决国有股上市流通问题,对国有股减持应采取多样化的减持方案.希望本文的研究能对证券市场有关部门及广大投资者有所启示.     

新公司法异议股东股份回购请求权刍议

异议股东股份回购请求权制度的确立,是我国新公司法的一个亮点。文章尝试对异议股东股份回购请求权制度进行解析,并通过比较及借鉴部分国家及地区关于该制度的立法例,对该制度的适用要件、异议事项范围及程序完善提出些许建议。