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1.
差分吸收光谱技术及在大气监测领域中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
差分吸收光谱技术(DOAS:Differential Optical Absorption Spectroscopy)是一种光谱监测技术,其基本原理就是利用空气中的气体分子的窄带吸收特性来鉴别气体成分,并根据窄带吸收强度来推演出微量气体的浓度。凭借其低廉且简单的设备装置和出色的监测能力,DOAS技术在大气监测领域内在国外已经被广泛应用。鉴于国内的污染形势的日益严峻及对此新兴技术知识的匮乏。对于DOAS技术的工作原理、浓度反演方法及其在大气研究领域内的应用与发展前景做了较为详细的介绍,为今后在大气监测领域里研究和应用DOAS技术提供了必要的理论知识。  相似文献
2.
遗传算法应用于二维微波成像研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
微波成像在生物医学等诸多领域中具有独特优势和远大的应用前景。 但在成像反演计算中,描述微波散射的算子方程通常是复杂的非线性方程,求解十分困难,同时面临着病态方程求解、计算耗时过多等诸多难题。作者试用遗传算法完成成像计算中逆问题的求解。对二维微波成像问题的数值计算结果表明,遗传算法能够对介质目标的位置、形状和介电常数进行准确的成像,并具有较高的计算效率。  相似文献
3.
散射法粒度分布测试中无约束反演的误差分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
激光散射法测量粒度分布技术近年来发展很快,其测量误差涉及散射理论及其反演计算,有关的理论研究还不充分。通过数值模拟,利用Chahine算法研究包含反演计算在内的系统误差。计算结果表明,光散射测量粒径不能通过简单的增加离散级数来提高测量精度,必须通过反演算法的改进来提高。  相似文献
4.
基于奇异矩阵分解法的河道糙率反演计算方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高河道糙率计算的精度,在奇异矩阵分解法的基础上提出了河道糙率反演计算方法,并通过编程实现了算法.该算法以水位计算值与实测值在非恒定流整个计算时程中误差逐渐减小作为目标函数,并通过对计算域中测点值输出误差的不断迭代校正,达到求解目的.东江108km天然河道糙率率定结果表明,该河道糙率反演计算方法精度较高,可用于河道过流能力及复杂河网水动力模拟分析,可解决欠定的糙率率定问题并提高模型的实用性和洪水预报精度.  相似文献
5.
提出了在矿砂粒径尺寸级配情况下,不同粒径的筛下累积含量公式. 在分析超声衰减基本理论模型的基础上,将不同粒径的筛下累积含量集成到超声波衰减模型中,推导出超声波衰减与矿浆浓度、粒度之间的关系模型. 将所推导的模型结合实验和数据分析以确定超声波衰减与粒度分布的关系,且采用遗传算法反演计算获得矿浆中粒的粒度分布. 结果表明,反演的计算结果精度较高.  相似文献
6.
以大型堆积层滑坡侵蚀-帕隆藏布滑坡侵蚀为研究对象,在分析了帕隆藏布滑坡侵蚀的地质条件、变形破坏特征后建立了地质模型,用现场调查、室内试验、反演计算等方法,选取了有限元计算的滑床、滑坡侵蚀体、滑带土的参数,进行有限元分析计算,结果表明,帕隆藏布滑坡侵蚀滑坡面上产生了主应力、剪应力的集中、分异现象,说明帕隆藏布滑坡侵蚀处于不稳定状态,如果有暴雨、地震和洪水等触发因素,还会导致其再次滑动。  相似文献
7.
对位于清江水布垭水电站坝后、直接影响大坝等建筑物的大岩淌、马岩湾及台子上 3个重大滑坡 ,进行了滑坡稳定性影响因子的敏感度分析与计算和滑坡稳定安全系数的分析与计算 敏感度计算是通过安全系数对各影响因子求偏导数而求得的 ,安全系数的计算分别采用sarma法、jianbu法、push法 3种方法并相互验证计算结果 ,还对滑带土强度参数进行了反演计算 ,根据计算结果提出了滑坡治理的建设性建议  相似文献
8.
针对规则周期性介质蜂窝夹芯结构材料介电性能的等效计算,提出采用有限元数值仿真和反演计算的方法分析研究不同构型介质蜂窝单胞的几何参数对其等效介电性能的影响规律,并探讨了周期性介质蜂窝单胞的尺寸效应对介质蜂窝的等效介电性能的影响,数值结果表明周期性介质蜂窝结构材料的等效介电性能在面内具有明显的尺寸效应,随着介质蜂窝单胞数目的无限增大,介质蜂窝的等效介电性能将趋于一个均匀化值.  相似文献
9.
吉晓红  党雪梅  李志乾  吴昊 《科技信息》2011,(9):303-303,316
针对卧虎山水库溢洪道左岸进水渠段边坡的现状,根据反演计算分析了古滑坡体的地质参数,并因此进行了稳定分析。通过计算设计出合适的抗滑力,为后期进一步的支护结构设计提供了依据。  相似文献
10.
以"路"代"场",把脑电逆问题看成是从颅内大脑皮质层源电位到头皮实测EEG信号之间的电路网络传输,从能量守恒、动能位能的相互转换等普适性原理出发,建立了动态的电压平衡方程.用经验模态分解等方法反演计算出脑电生理学材料参数之后,通过求解该方程来确定脑电的源电位,为解决脑电逆问题提供新的途径.  相似文献
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