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1.
关于支持向量机参数选择方法分析   总被引:16,自引:0,他引:16  
在分析支持向量机(SVM)原理基础上,分析了SVM中核函数、核参数及惩罚参数C的影响。介绍了两种SVM参数选择方法,作了深入比较,并提出了一种改进的最优化方法。  相似文献
2.
基于Matlab Web Server的远程控制实验室仿真模块实现   总被引:14,自引:0,他引:14  
讨论了基于Matlab Web Server的Matlab网络应用开发原理.介绍了Matlab Web程序处理的一般流程和相关配置文件的详细配置方法.并给出Matlab Web开发中的两个关键问题:通过输入模块从HTML页面获取输入参数和通过输出模块生成包括输出数据和图片的HTML文件.利用Matlab Web Server环境实现了远程控制实验室的控制效果仿真.并以二维图形的输出形式显示仿真结果.为网上控制实验室的建立提供了控制参数选择以及试验结果验证参照.本远程数据处理方法可推广应用到不同的远程数据处理领域,具有很高的推广价值.  相似文献
3.
根据工程岩体分级选择岩体力学参数的探讨   总被引:8,自引:1,他引:7  
对比与分析工程地质力学分级(RMR)法和《工程岩体分级标准》中所推荐的岩体力学参数之间的关系。结果表明,两种岩体分级方法所推荐的岩体力学参数值基本一致。在武汉钢铁(集团)公司程潮铁矿矿岩工程质量分级的基础上,对该矿-330m分段矿岩的 力学参数进行了选择。  相似文献
4.
Logistic映射数字流混沌奇怪吸引子及参数   总被引:7,自引:0,他引:7  
对离散点混沌产生器进行了研究,并发现了具有“钢盔”形态怪吸引子,这将是对Logistic映射理论研究的补充和完善,而后,从理论上推导了Logistic映射在μ∈((3.571448,…,4)的区间特性,发现在该混沌带内存在无穷多个稳定的不动点。这一发现为Logistic映射在数字混沌保密通信应用时的系统参数选取提供了理论依据。  相似文献
5.
语音识别中一种新的特征参数选择方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
应用正交实验设计方案对语音识别中特征参数的选择进行了计划、分析与实验设计,目的是在大量的特征参数中选择出具有互补作用的特征参数。该方法有4个特点:1)实验方案的构造方法简单,而且得到的实验方案具有各特征参数搭配均衡的特点;2)实验结果分析方法计算简便,计算结果的物理含意明显;3)只需很少的比较实验就可以找到识别性能较好的特征参数组合;4)已有的实验结果对后续实验方案的设计有很好的指导作用。实验结果表明正交实验设计用于特征参数选择是有效的。  相似文献
6.
激光诱变生物效应参数的选择   总被引:5,自引:0,他引:5  
据对沙田柚,湛江红橙及胡子鲶鱼进行多年激光诱育种的研究实际出发,结合有关研究报道,从激光束参数,诱变对象参数,诱变效果参数等三方面阐述激光诱变生物效应 在数的选择。  相似文献
7.
颗粒复合材料破坏行为的梁-颗粒模型研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
对梁-颗粒细观模型进行了改进.为了模拟颗粒复合材料(如混凝土和砂岩)的非均质性和无序性,骨料颗粒和胶凝材料分别被假定为一系列的“实颗粒”和“虚颗粒”,所有这些颗粒均用梁单元联结.颗粒的运动规律由离散单元法和有限单元法确定.当梁单元所受应力超过其强度时,就随即将它从计算网格中去除,以模拟材料的破坏行为.此外,还探讨了如何选择计算参数以及结构缺陷对力学行为影响等问题.数值模拟结果表明,本文模型计算得到的试件破坏模式与已有实验观察到的结果一致.  相似文献
8.
支持向量机中核函数及其参数选择研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
将SVM应用于解决实际问题中时,选择核函数及其参数是一个关键,核函数及其参数选择的好坏直接影响SVM分类器性能的优劣,因此如何选择核函数及其参数就成为研究SVM的一个重要分支。本文分析了常用核函数性质,为核函数选择提供指导。对近年来新的核参数选择算法进行了归纳,并分析了它们的优缺点,最后对其进行总结与展望。  相似文献
9.
可逆式动压推力轴承新型结构最优参数的研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
探讨将应用于抽水蓄能电站发电机组中的新型可逆式动态推力轴承结构,即采用改变摆动瓦两侧波纹管压力差和支承摆动瓦的球面油垫的压力分布以实现压力中心可调的侧推轴承结构。应用有限元法对二维Reynolds方程进行求解计算,从而求出这种新型推力轴承的油膜压力和油膜厚度分布,找出了在hmin=C时的最佳油楔角及与之对应的最大承载能力,并对这种轴承的参数进行实验证验。  相似文献
10.
指派问题匈牙利方法的完善   总被引:3,自引:0,他引:3  
求指派问题最优解的匈牙利方法存在所谓“选择原则困难”。即当效益矩阵的每一个行列都存在不止一个“零”时,选取哪一个“零”才能保证找到最优解呢?本文引入“C参数选择原则”,解决了这一困难,从而完善了匈牙利方法。  相似文献
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