C语言程序设计教学中利用指针进行链表操作

指针是C语言中非常重要的一种数据类型,灵活掌握指针的用法是C语言使用能力的一个标志。链表是数据结构中比较重要的一种数据类型,而利用指针处理链表更是C语言程序设计教学中的一个难点。笔者通过一个实例介绍C程序设计中链表的处理方法,该法对于学生更好地掌握指针技术具有一定的帮助作用。  

基于知识的SA／SD智能转换系统KBSDT

本系统把人工智能技术引入ＣＡＳＥ工具研制，采用超文本模型管理文档，具体实现了数据流图到结构图的知识库设计和智能转换，能在很少人工干预下完成软件开发中ＳＡ／ＳＤ高效转换。  

一种基于距离和灰度的特征提取及其十字链表法的编程实现

本文从数字图像的灰度及其边缘的距离特征 ,对数字图像的特征提取进行了分析和探讨 ,并绘出了基于十字链表这种数据结构的编程实现方案  

一种基于十字链表的频繁项集挖掘算法

在Apriori算法的基础上，提出一种基于十字链表的关联规则挖掘算法。该算法能够快速得到每个候选项的支持度，从而有效的发现频繁项集。通过与经典算法分析对比表明，该算法具有明显的优势。  

配电网的回路阻抗法潮流计算与仿真可视化

提出了一种用于配电网快速潮流计算和仿真信息可视化的新方法:结合十字链表与关联矩阵,给出了阻抗矩阵自动生成算法,并可以任意顺序求解各支路电流和各内节点电压;提出了基于right-looking LU分解法的并行高斯消去算法,利用GPU(图形处理器)加速求解复系数回路阻抗方程组;采用GIS(地理信息系统)和虚拟现实技术,对潮流计算结果进行仿真可视化.仿真算例表明,该方法对节点编号无特殊要求,适用于有环、无环的配电网潮流计算,具有计算速度快、精度高、仿真结果显示直观形象的优点.  

"数据结构"课程中稀疏矩阵运算器的实现

稀疏矩阵运算是"数据结构"课程中重要的教学内容,因为其涉及多种数据结构和操作技术.从稀疏矩阵的基本存储技术出发,介绍了稀疏矩阵的两种常用存储形式:三元组顺序表和十字链表,然后详细阐述了有关稀疏矩阵的运算,包括加法、减法以及乘法,并以C为工具,对各运算算法给予了实现.  

基于十字链表的关联规则改进算法

目的 解决在关联规则挖掘中存在大量无用的候选项集和频繁项集以及效率不高的问题.方法 提出了一种基于十字链表的关联规则改进算法.结果 利用用户给定的条件和剪枝算法减少了候选项集的数量,再遍历十字链表确定频繁项集,结果表明算法提高了挖掘效率.结论 基于十字链表的关联规则改进算法避免了重复扫描数据库,提高了挖掘效率.