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1.
变加速运动理论与实践意义初探   总被引:14,自引:6,他引:8  
由力变率导出了加速度能定理,用变加速运动的概念和规律研究了自由落体运动的初步猝变,对高层建筑的抗风,抗地震设计提出了新思考,讨论了质点的空间曲线运动。  相似文献
2.
一种高效混合遗传算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
针对基本遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和早熟收敛等问题,将传统的单纯形搜索算法与遗传算相结合,提出了一种混合遗传算法,并在算法中增加了小生境淘汰运算和加速循环操作,典型测试函数数值算例验证表明,主方法不但可以有效地克服基本遗传算法的上述缺陷,而且计算速度和计算精度都有显著提高。  相似文献
3.
绝热方法评价热安定性的改进模型与应用   总被引:12,自引:0,他引:12  
研究绝热理论及其在热安定性方面的应用,通过理论分析,提出了利用绝热方法评价含能材料热安全性的改进绝热温升速率方程,绝热初始放热温度及到最大温升速率所需时间的理论计算模型,分析了放热反应系统的热惰性因子对测试结果的影响,利用绝热加速流量热方法研究黑索金绝热安定性的结果表明,测试数据的校正值与改进模型的理论计算结果具有较好的一致性。  相似文献
4.
加速混沌变尺度混合优化算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
提出了一种加速混沌变尺优化算法(SCOA-DFP)。首先利用加速混沌算法(SCOA)找到一点比较满意的“初始最优点”。丙以此点为初始值使用变尺度方法(DFP)进行迭代,两种方法交替进行。算法简单明子,性能良好。数值实验表明算法实用有效。  相似文献
5.
基于可进化性的快速遗传算法   总被引:11,自引:5,他引:6       下载免费PDF全文
给出三类可进化性较强的个体的定义,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性强的个体加以引导,来提高遗传算法搜索效率的思想·同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并行群体进化结构,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进化性的快速遗传算法,仿真结果验证了这种快速遗传算法的良好性能  相似文献
6.
单纯形的加速算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
该文提出了能有效加快收敛速度的修改单纯形算法。在原单纯形算法的基础上增加了一种新的反射方向的计算方法;用“映射单纯形”方法代替“单纯形顶点代换”方法;有选择地采用“单纯形压缩”计算。计算结果表明,修改单纯形算法对初值的适应范围更宽,收敛速度更快,收敛次数从50—100次降低到30次左右,可以避免迭代过程中的单纯形退化现象。  相似文献
7.
适用于控制型神经网络的快速学习算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
8.
运行车速预测中的汽车换档   总被引:9,自引:6,他引:3  
针对汽车行驶中,驾驶员主要根据汽车的动力性进行减速换档的实际情况,在汽车加速换档的基础上,研究了汽车进行减速换档的规律。根据驾驶员实际操作规律,提出了动力换档法,以东风EQ 140为例,确定了汽车进行减速换档时的最佳运行速度。最后给出了汽车换档的速度损失计算公式。  相似文献
9.
变加速动力学和三阶微分方程   总被引:9,自引:3,他引:6  
阐明了梅凤翔在《高等分析力学》一书中给出的完整系统关于广义速度的Lagrange方程就是沈惠川在“吴大猷先生点评《经典力学》”一文中设想要仿照Lagrange方程寻找的新的动力学方程(简称为赝Lagrange方程),分析并指出了匀加速运动方程是赝Lagrange方程的第一积分,应用赝Lagrange方程求解了收尾速度问题中的急动度。  相似文献
10.
提高基因表达式编程发现知识效率的回溯策略   总被引:8,自引:2,他引:6  
传统基因表达式编程(GEP)编码简单,适应性强,但可能陷入局部最优的"早熟"陷阱.因此,作者借鉴生物界的"返祖现象",提出了基于回溯的基因表达式编程方法.主要工作包括:(1)在传统GEP算法中引入回溯机制,提出基于回溯策略的GEP算法GEPBS(GEP with Backtracking Strategy);(2)提出回溯检查点概念,设计等比递增检查点序列和加速递增检查点序列,约束回溯过程;(3)扩充基于回溯的GEP算法,设计了退化因子(RF),提出了按比例回溯策略GEPPBS(GEP with Proportional Backtracking Strategy);(4)通过两个实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的适应度最大提高了49.2%,成功率最高提高了4倍.  相似文献
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