论高等职业技术教育产学研合作的经济动因

随着社会的进步，高等职业技术教育与经济发展互为驱动合作发展日趋明显。作为职业技术院校是企业的天然盟友，企业的人才需求与技术创新，为职业技术院校的产学研合作教育开辟了广阔天地。职业技术院校只有多形式、多层次为地方中小企业、乡镇企业服务，才能拓宽自己生存与发展的空间。  

合作创新还是自主创新?

目前在技术创新研究领域仍然存在着许多问题亟待解决,投入不足是重要的一个方面,而更重要的问题是技术创新方法的选择,其对技术创新的成败和成本起着关键性的作用。合作创新可以缩短技术创新的时间,可以在合作的各方分摊创新成本及分散双向风险,从而增强企业在市场上的竞争地位,是企业适应世界经济一体化和世界产业结构变化的一项战略措施。在我国,以技术转移、合作开发等形式进行的国际技术合作可以缩短我国技术进步的时间,减少技术创新的费用,对国家的发展十分有益;另外在提倡自主创新时,要强调充分利用国际资源来提高自身的创新能力,使我国在更短的时间内赶上世界先进水平。  

技术创新合作网的演化机理与特征研究

自然界和人类社会中的网络系统既具有某些已被发现的组织结构的共性，也还有未被发现的内在演化机理和特性．本文在对复杂网络理论研究的基础上，结合企业技术创新合作实际，提出了节点具有竞争力的社会合作网络多阶段演化模型和算法，并通过数值模拟和实证研究，对网络的演化机理和小世界、无标度等特征进行了分析，得到了一些有意义的启示．  

我国传统产业的技术创新及其战略选择

从传统产业出发研究技术创新问题，着重通过定性与定量，理论与实践相结合的研究方法，分析了我国传统产业必须用高新技术改造和提高传统技术，促进其产业技术跨越和升级，提出并讲述了我国传统产业技术创新战略应该以模拟创新，合作创新为主要形式。  

企业技术联盟的合作动机分析

从技术创新、市场创新和适应环境导向三方面总结了企业技术联盟的合作动机，并探讨了企业技术联盟对我国企业的意义。  

中国泛珠三角科技创新合作的现状分析

泛珠九省区科技创新合作的相关问题主要包括:(1)科技发展水平,即科技进步水平在全国的排位、科技创新能力在全国的排位,与其它几个协作区(如长三角等)的科技实力比较。(2)科技创新合作的优劣势分析,即广东科技创新能力突出,优势明显。泛珠三角各省区科技发展不平衡,整体科技创新能力不强。(3)泛珠三角科技合作的特点,主要有科技发展水平差别大,技术转移与互补性强;区位、资源、产业、市场的互补性强,科技合作与经济合作紧密相联;科技中心分散,产业辐射面广;科技合作范围广泛,形式多样。(4)泛珠三角科技创新合作面临的困难与障碍,主要有科技资源分散,区域内缺乏联动;产业发展层次不高,缺乏拥有自主知识产权的核心技术;产业集中度低,规模大、科技创新能力强的企业不多;产业结构雷同,专业分工协作有待提高。  

改进灰局势决策在技术创新合作伙伴选择中应用

分析并总结了国内外技术创新合作伙伴选择的研究概况.针对合作伙伴选择的量化评价中存在"贫信息"、"少样本"、"多目标"与"不确定性"等问题,提出一种熵值法改进的灰局势决策方法.该方法利用信息熵技术对指标客观赋权,进而借助灰局势决策模型实现多维综合评估.实证研究结果表明运用该方法评估选择企业技术创新合作伙伴是有效可行的.  

FDI、官产学合作对区域创新能力的影响

研究FDI、官产学合作与区域创新能力的关系，对提高区域创新能力具有重要的现实意义。利用1995—2008年区域实际数据，通过计量分析探讨了FDI与官产学合作对区域创新能力的影响。实证研究表明，FDI、官学合作、产学合作以及官产合作是区域创新能力的Granger意义上的原因；FDI、官学合作、产学合作对区域创新能力起着显著的正面效应，其中FDI对区域创新能力影响最大；官产合作对区域创新能力没有起到预想的效果。  

产业集群内企业合作创新行为的博弈分析

通过不完全信息动态博弈分析了集群内企业间合作的必然性，进而构建双人合作博弈模型，分析双方的效用函数并对基本模型变形整理后，得出双方企业应理性选择加大科技投入进行合作来最大化自身收益函数，加大专有性资金的投入比例以提高企业对技术的专有性水平，减少磨合成本以降低损失，从而促进集群企业间合作创新关系良性循环，使企业在利益分配中占据更有利的地位。  

供应链融资视角下产业“链合创新”博弈分析

文章从利用供应链融资模式为技术创新投入进行融资的角度出发,构建了无技术溢出下的链合创新博弈模型,采用逆向归纳法,针对存在1个上游供应商和1个下游制造商的2层产业结构,分析比较了上、下游企业在非合作创新和合作创新形式下双方的策略选择和期望利润函数。结果表明:合作创新相对于非合作创新有着更高的期望利润、期望产出,存在帕累托改进;合作博弈与动态博弈下的创新度均高于静态博弈时的创新度,在创新成功率大于50%的情况下,合作创新时的创新度高于动态博弈时的创新度。