可见光的Fuzzy分类

应用Ｆｕｚｚｙ数学方法，提出了一种可见光分类的数学模型，即用Ｆｕｚｚｙ向量反映可见光的类别，它能定量地表示某个波长属于某种颜色类别的程度。     

省道002线（分水岭—仲宫段）地层划分与岩土工程分类

详细阐述了省道002线分水岭到仲宫段跨越地带地层的时代、岩性,划分了岩、土的工程类别,为道路和桥梁设计、支挡物设置及工程概算提供了依据。     

PowerBuilder数据窗口查询函数的使用方法……

Retrieve和SetFilter函数均是PowerBuilder针对数据窗口(DateWindow)进行操作的查询函数；它们在数据的查询方面各有千秋；Retrieve书写格式简单，一般用于数据更新和批量从数据库中提取数据；SetFilter在数据的分类查询方面比Retrieve函数和SELECT语句具有更强的灵活性。     

一种融合BERT和注意力机制的新闻文本分类方法

文本分类任务是在自然语言处理中的一项重要任务,旨在将给定的文本分配到预定义的不同类别或标签中.针对近年来备受关注的注意力机制和一种基于Transformer结构的预训练模型BERT,该文提出一种基于BERT-TextRCNN-Attention混合神经网络的新闻文本分类方法.为了增强文本的特征表示和模型的分类效果,该分类方法首先使用BERT预训练模型对文本进行预训练,并作为TextRCNN的词向量嵌入,其次采用TextRCNN模型和注意力机制进一步对文本的上下文特征和局部关键特征进行提取,再对新闻文本进行分类;最后在THUCNews数据集上进行对比实验.实验结果表明：该文提出方法在准确率和F₁值上比Transformer、TextRNN、TextCNN、DPCNN等文本分类模型均有所提升.     

聚类分析在大麦资源分类上的应用

利用聚类分析法对大麦资源进行分类,为大麦资源的利用提供理论依据.表4,参2.     

基于改进的局部保持投影的战时备件分类

为提升战时合成部队备件保障效能,需对其进行有效分类,以便开展备件的预储预置。针对备件种类多、时效性强、影响分类因素复杂的现实问题,提出了基于改进的局部保持投影的备件分类方法。首先,根据战时备件分类储备的影响因素,作为备件分类的特征指标,其次,利用改进的局部保持投影的降维方法对备件原始特征数据进行特征降维,得到低维特征向量。再利用支持向量机（support vector machine,SVM）的分类器对低维数据进行分类。并通过量子粒子群对SVM的核函数参数进行寻优,提升备件分类精度,得到满足备件分类准确率最优时的降维维数和分类器参数。最后,通过对演习装备备件分类的实例分析,验证了模型的可行性和合理性,并对比分析了其他分类方法,表明该方法能够较好地解决战时备件分类的问题。     

模糊SOFM网分类方法及其在水稻机械生产方案分类中的应用

将模糊理论与自组织特征映射(Self-organizingFeature Map)网络相结合,构造出一种新的分类模型——模糊SOFM模型。模糊SOFM模型即利用了模糊理论解决不确定性问题的特性,又利用自组织映射特征网络具有较强的自学习、自适应能力、容错能力和模式识别能力的优点,能非常好地解决模糊或不确定系统中的多对象在多指标下的分类问题。实例结果表明,用模糊SOFM分类方法进行分类具有稳定、结果可靠等特点。图2,表3,参4。     

地空导弹武器系统的威胁判断及火力分配模型

本文参考美国“爱国者”武器系统的指控及作战模型,结合国内地空武器系统的实际情况提出了目标威胁判断与火力分配准则及模型的设想,旨在对设计全自动化的地空武器指控系统有所帮助。