基于PSR和物元可拓模型的跨界河流健康评价 ——以太浦河干流为例

以太浦河为例,基于PSR模型构建针对水体和河岸带的多指标评价体系,运用熵权法计算指标权重,通过PSR模型和物元可拓模型对太浦河进行分段分类分级评价.结果表明:上游江苏吴江段分类结果为"高压力-较好状态-低响应能力"类型;中游浙江嘉善段为"低压力-中等状态-低响应能力"类型;下游上海青浦段为"低压力-中等状态-高响应能力"类型.吴江段河流健康状况评估结果为Ⅲ级(差),嘉善段和青浦段均为Ⅱ级(一般),且倾向于Ⅰ级(好),表明虽然河流目前的健康状态一般,但由于制定的政策在一定程度上有效,可通过进一步加大保护水源地力度逐步实现水源地健康状况恢复.研究结果可为太浦河分区治理和河岸带生态化建设提供决策支持.     

英语作业设计及评价初探

英语作业是英语学习的重要组成部分，是英语课堂教学的重要补充和延伸，也是检验学生学习效果的重要手段。因此，英语作业应力求促进学生的全面发展，张扬个性，培养特长。这就要求英语教师对学生的作业进行分层设计和分类评价，使每一个学生都能得到充分发展。     

伊犁地区旅游资源分类评价及开发

伊犁地区位于我国向西开放的前沿。这里的旅游资源丰富多彩,极富有开发价值。本文在分析研究旅游资源现状空间分布、分类的基础上,进而分析探讨本区发展旅游业的有利条件;进而对本区旅游资源作出评价,并指出旅游资源的开发方向;而后,依据区内的自然、经济、人文景观特色,划分出5个旅游景观区,无疑对发展地区旅游业有重大的现实意义。     

科技领军企业:定义、分类评价与促进对策

新发展阶段的本质特征是实现高水平自立自强,其核心在于强化以科技领军企业为代表的国家战略科技力量.本文探究了科技领军企业的定义、定位与特征,探讨了科技领军企业的分类思路与评价要点,并在此基础上提出了培育科技领军企业、发挥科技领军企业科技创新主导作用的对策思路,为建设和完善科技领军企业评价与促进体系、强化国家战略科技力量、全面提升国家创新体系效能和加快实现高水平科技自立自强提供理论与实践参考.     

鄂尔多斯盆地南部A区长6储层特征研究

通过分析统计研究区内大量的薄片和物性分析资料,对研究区长6储层的岩石学特征、孔渗特征、孔隙的类型、大小、及结构等进行了深入的研究,最后进行了储层分类评价。结果表明：研究区长6储层中长61最好、其次是长62、长63较差、长64最差。     

创新型科技人才分类评价方法

 在创新型科技人才内涵和分类评价指标体系研究的基础上，利用模糊层次分析法和逼近理想解排序法（TOPSIS法），提出创新型科技人才分类评价方法，并以2019年北京市科技新星计划的生物医药领域申报者为研究对象进行实证分析，结果表明该方法的评价准确率达到80.95%，验证了该方法的可行性与有效性。     

江苏高校哲学社会科学评价机制探析——基于质量观的视角

自繁荣发展哲学社会科学成为国家战略以来,哲学社会科学的质量评价成为关注焦点。“社科强省”战略的实施推动了江苏哲学社科研究水平提升,但以提高研究质量为主导的评价理论和实践仍在不断探索的过程中,在评价机制和评价方法等方面仍存在不足,需要进一步完善以质量为主导的哲学社会科学评价系统,建立健全制度评价机制、探索分类评价和代表作评价模式,完善社会服务能力评价体系。     

A Credit Risk Evaluation Approach to Neural Network Training by Means of Financial Ratios

In recent years artificial neural networks are used to recognize the risk category of investigated companies. The research is based on data from 81 listed enterprises that applied for credit in domestic regional banks operating in China. The backpropagation algorithm-the multilayer feedforward network structure is described. Each firm is described by 9 diagnostic variables and potential borrowers are classified into four classes. The efficiency of classification is evaluated in terms of classification errors calculated from the actual classification made by the credit officers. The results of the experiments show that LevenbergMarque training error is smallest among 4 learning algorithms and its performance is better, and application of artificial neural networks and classification functions can support the creditworthiness evaluation of borrowers.     

现河低渗透储层开发单元分类评价

从决定储层性质的内在参数入手,结合对应开发单元的开发动态和开发效果建立评价体系,根据评价原则和标准以及现河低渗透开发的实际,对现河低渗透储层单元进行分类评价,以期更加准确地认识油层的内部结构特点,为合理开发、提高最终采收率提供科学依据.     

中国大学综合评价的相关研究述评与研究展望

目前,国内学者关于大学综合评价的研究,主要集中在对现有大学评价指标体系及其权重的合理性提出质疑和探讨方面。在对大学主张分类分层次评价方面,以定性研讨居多,定量实证研究较少。指出定量研究等用同一套指标体系对不同层次的大学进行评价排名将产生不合理的结果,对以上研究内容提出了具体的改进思路和方法。