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1.
P2P环境下基于兴趣的分布式信任模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
为解决P2P网络中节点的不合作行为和恶意攻击等问题,提出了一种分布式兴趣信任模型DITM.模型通过划分兴趣域聚集兴趣相似的节点来解决节点间因兴趣不对称难以建立直接信任关系的问题.利用兴趣相似度刻画节点在其偏好领域上的服务行为相似性,并通过兴趣相似度加权域推荐信任度计算域服务信誉.节点在不同域内的服务信誉组成一个服务信誉向量,该向量维护了节点在各个兴趣域的服务行为细节,从而能有效抵御恶意节点针对特定兴趣域的攻击,并能激励好节点在多个域内贡献资源.仿真实验表明,DITM较已有的信任模型在迭代的收敛速度、下载成功率和模型的安全性等问题上有较大提高.  相似文献
2.
一种P2P网络的信息优化检索算法的仿真分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了解决P2P网络系统信息检索效率低、不能有效解决跨文本搜索,提出节点兴趣域聚类和信息量声誉激励的P2P网络检索机制。在该机制中,首先对网络系统中节点持有的数据信息量进行基于相似度和兴趣度阈值的兴趣域聚类;然后依据节点数据信息的声誉激励策略对兴趣相邻节点进行兴趣树构造,同时对用户输入的搜索关键字进行语义分析和个性化的辅助语义选择。将与查询信息向量最接近的节点持有信息量返回给用户,并对该数据信息量进行声誉激励评价和更新。实验仿真证明,该算法基于兴趣树的动态构造,能够避免结构化P2P网络系统对中心节点的过度依赖;同时检索的向量是基于用户个性化辅助语义生成的,能够有效地提高查询率和查准率。  相似文献
3.
提出了一种基于AOI(Area of Interest)域的可调覆盖组播生成树算法AOMST(Adjustable Overlay Multicast Spanning Tree),该算法可用于支持大型多人在线游戏MMOG(Massively Multi-player Online Games).它的基本思想是先将MMOG按照兴趣域划分分区,在每个分区内以结点带宽及时延为可调影响因子构建组播生成树,然后再通过3种不同的结点变换操作来进一步减少组播生成树中的时延.仿真实验表明,AOMST算法是有效的.  相似文献
4.
为提高资源发现效率,减少非结构化对等网络中由于覆盖网络和物理网络间的不匹配,对等节点能力及节点间“兴趣域”的差异对资源定位的影响,建立了节点价值模型,提出了基于“利益”的非结构化对等网智能拓扑形成策略和资源定位机制。该机制中节点根据自身利益最大化原则有选择地与邻居节点建立连接,进行查询消息的转发。与超级节点和基于兴趣的对等网搜索机制相比,该机制在提高搜索效率的同时保证了节点间的公平性,并分别减少了约40%和25%的系统总开销。  相似文献
5.
数据聚类标签技术是在小规模样本上进行聚类,然后利用聚类结果对其余样本标注类别的方法是提高大规模数据聚类效率的一种有效途径.混合数据是现实应用中最广泛的数据类型,文章将用户兴趣数据作为小规模数据,利用K-prototypes算法对其聚类,在此基础上构建用户兴趣域.利用拟标签数据的各属性值与用户兴趣域分量的关系定义了数据关于用户兴趣域隶属度.基于用户兴趣域和"数据-用户兴趣域"隶属度的概念,提出了一种基于用户兴趣混合数据聚类标签算法UIMCL(User’s Interest Mixed Data Clustering Label).该算法克服了以往数据标签算法只能为拟标记数据指派一个类标签的局限性,可以应用于电子商务的推荐服务和用户行为分析.实验结果表明,该算法对混合数据聚类标签处理有较好的效果.  相似文献
6.
为了提高P2P系统中资源定位效率并保证资源下载质量,提出了一种基于域推荐相似度的P2P信任模型(DRSTrust).该模型充分考虑了节点兴趣和身份对信任计算的影响,通过划分兴趣域,以解决节点间因兴趣不对称而难以建立直接信任关系的问题.在兴趣域的基础上,根据域推荐相似度加权个体的域推荐度来计算节点的域服务信誉,并利用域服务信誉来刻画节点在特定兴趣域内的服务行为细节.然后,提出了服务相似度的概念,通过使服务行为最为相似的节点成为邻居来激励好节点贡献资源,同时将恶意节点排斥在网络边缘,从而有效提高了P2P系统中节点信任计算准确度.分析及仿真结果表明,在迭代的收敛速度、下载成功率以及模型的安全性等方面,DRSTrust均优于现有的信任模型.  相似文献
7.
在城市空间三维表现中,针对复杂自然景观的地形地貌大多采用不规则三角网TIN模型表现。为节约存储空间,在参照JPEG压缩技术中的用户兴趣域编码思想(RO I)结合边收缩算法的基础上,实现用户兴趣域以外的其它区域进行简化,只对用户兴趣域保持较高分辨率。本算法在简化过程中同时生成过程文件,保证了模型连续多分辨率的重建。  相似文献
8.
资源搜索是P2P应用所面临的最核心问题之一,相关的非结构化P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制。通过对分布非结构化的搜索算法以及对现有改进算法的研究,参考网络中的小世界性给出了一种基于兴趣域中心节点的P2P网络拓扑结构。该算法使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少了查询信息量,缩短了路由路径,提高了搜索效率。  相似文献
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