人类行为、复杂网络及信息挖掘的统计物理研究

通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类自身行为的规律特性、社会个体之间的相互作用、神经系统的动力学演化、信息的有效推荐和网络演化的有效预测等重要问题,运用统计物理理论进行全方位的探索,深入挖掘各种决定复杂系统演化过程的基本机制与规律.  

气流分布的白光再现全息图

本文提出采用体记录方式,并用相位物体散射光照明的二次曝光法记录相位物体差异信息,以及应用物理显影方法获得了高衍射效率的白光再现干涉全息图。重现象轮廓清晰明亮,提取差异信息效果显著,是一种实验操作简单、图片携带方便、便于观测的好方法。  

浅谈校园网络的安全与保护

人们通过网络传播、交流、获取信息，促进了信息数字化的发展。网络中庞大而丰富的信息资源与人们工作、学习和生活紧密结合起来。然而计算机网络的安全问题更加突出，受到人们的重视和关切。本文浅议网络不安全的表现特点，威胁网络安全的因素，安全管理及对策。  

非言语信息在物理教学中的作用

非言语信息主要是指人的面部表情、眼神、姿势、动作等包含的信息，以及各种事物的形态、颜色、空间位置及其所处的时间、地点、环境所形成的氛围等所发出的信息。众所周知，同样的话在不同的时间、地点、环境中讲效果不同；当时间、地点、空间环境相同时，不同的人讲相同的话效果也会大相径庭。产生这种现象的原因，是由于时间、空间、环境以及人体所发出的非言语信息却不同而形成的。  

山西大学获国家自然科学奖项目介绍

项目简介 量子信息是二十世纪末开始发展的重要前沿交叉学科。利用量子纠缠可以突破经典物理极限，扩展信息功能。本项目研究连续变量纠缠态光场的产生及其应用。  

面向复杂工业环境的信息物理融合系统可靠性

针对恶意节点的攻击行为,提出了一种基于随机Petri网的概率模型,描述信息物理融合系统的入侵检测响应行为. 分析了入侵检测响应对信息物理融合系统可靠性的影响. 主要考虑连续性攻击、随机攻击和阴险攻击3种攻击行为,设置最优的检测强度和响应强度,平衡系统节能和入侵容忍. 实验结果表明:根据攻击强度和检测行为,调整检测响应强度,信息物理融合系统的可靠性最优.  

基于信息物理融合的药品监管系统研究

根据国家对药品安全管理的要求,提出一种将信息物理融合技术引入药品监管的方法.药品监管一般包括药械物流动态追踪、应急管理和药品温湿度管理与控制等功能,根据药品监管的工作流程,结合药品本身的特殊性,构建了具有相关功能的药品监管信息物理融合系统模型,通过分析该系统体系架构,对其主要功能进行了实现.该系统的实现可以有效提高药品监管的安全性,促进药品监管向信息化方向的发展.  

一种抗CPS控制层欺骗攻击的算法

信息物理系统(CPS)在原本的工控系统中加入了计算单元,使攻击者能够通过对该网络进行攻击。本文考虑攻击者通过恶意篡改信道中传输的传感器测量数据,使计算单元无法根据测量值对物理环境做出正确决策。通过改进针对CPS控制层欺骗攻击的卡尔曼滤波器算法,使改进后的算法对多种类型的欺骗攻击都有较好的检测性能,并能在一定程度上恢复被篡改的数据。本文使用改进算法对田纳西伊斯曼过程中反应釜内的压强测量值进行攻击检测,并与原算法进行比较,通过实验可以验证改进后算法对偏差型和几何型攻击的检测和恢复效果明显优于原算法。  

基于 CPS 的工业4．0智能制造研究

通过研究以物联网和制造业服务化为特征的工业4．0，指出信息物理系统在引领智能制造的过程中发挥的重要作用，工业4．0必定改变现有的工业结构，智能制造业将又一次焕发出新的生命力．  

一种基于最小路径的多播路由优化算法

信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)底层是传感器、控制器和执行器等异构节点构成的无线自组网络,不同节点之间需要通过通信网络传送给感兴趣目标节点,传统的无线自组织网络一般采用单播或广播技术,但是这些往往实时性不高,通信开销大,不利于在CPS中受限节点间通信.该文针对信息物理融合系统中无线多播路由问题构建网络模型,演化为最小路径问题,数学模型为约束Steiner最小树问题,并针对该NP难问题通过启发式算法求解,再通过贪婪思想构建一种最小路径多播路由算法.最后通过与uCast以及SenCast等经典的多播路由算法仿真比较,得出其算法在实时性以及能耗等方面性能优异.