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1.
Ontology研究综述   总被引:500,自引:0,他引:500  
Ontology是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义。作为一种有交表现概念层次结构和语义的模型,Ontology被广泛地应用到计算机科学的众多领域。本文作者对目前Ontology的研究与应用现状进行了综述性地介绍,从Ontology的定义、Ontology理论研究、Ontology在信息系统中的应用以及在语义Web中的地位等方面加以了系统阐述。  相似文献
2.
人工心理学--关于更接近人脑工作模式的科学   总被引:59,自引:1,他引:58  
在人工智能的基础上,首次提出了人工心理理论的概念,即:利用信息科学的研究方法,对人的心理活动的更全面内容的人人工机器实现。探索性提出了人工心理学的定义、目的,法则、研究内容、应用范围、研究方法等问题,试图确立人工心理学理论结构体系,有利于人工智能的研究走向更深、更高层次。  相似文献
3.
数据挖掘综述   总被引:42,自引:0,他引:42  
从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题.  相似文献
4.
多Agent系统研究综述   总被引:40,自引:0,他引:40  
Agent与多Agent系统 (MAS)是分布式人工智能 (DAI)的主要研究方向之一 .介绍了MAS的主要研究领域与最新进展 ,对MAS研究的技术基础、Agent的认知模型与理论、Agent的体系结构、MAS中的规划等方面进行了阐述  相似文献
5.
机器学习研究   总被引:40,自引:15,他引:25  
由于Internet的使用,不分时间与地域地获得信息已成为现实,但是,如何有效利用这些信息,并使用这些信息提高生产率成为迫切需要解决的问题.机器学习是解决这类问题的有效方法之一.在此将对目前机器学习研究的主要趋势、理论与技术以及存在的问题,根据作者的研究经验进行综述,以便引起研究者的注意.  相似文献
6.
粗糙集理论在机械故障诊断中的应用研究   总被引:24,自引:2,他引:22  
为了对诊断过程中大量的宙余特征进行压缩或约简,将粗糙集理论引入到机械故障诊断过程中,提出了一种特征约简的算法,通过2个典型诊断实例对该算法进行了验证,结果表明:在保证故障分类结果基本不变的情况下,该算法可以查找出对故障分类起主作用的特征,从而达到了特征约简的目的,为粗糙集理论在机械故障诊断中的深入应用打下了基础。  相似文献
7.
案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统   总被引:24,自引:1,他引:23  
将基于案例推理(CBR)与基于规则推理(RBR)两种人工智能技术相结合,引入到紧急预案信息系统的系统设计中,设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术,预案和知识的表示,案例的存储结构,案例检索,案例适配与系统学习进行了探讨和构想。  相似文献
8.
粗集中属性约简的一种启发式遗传算法   总被引:23,自引:1,他引:22  
为了获得决策系统中属性最小相对约简,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,提出了一种启发式遗传算法。通过构造一个新的算子来引入启发式信息,使得选择的属性子集的分类能力不变。该算子体现了一种利用启发式信息的局部搜索技术,使得算法既保持整体优化特性,又具有较快的收敛速度。从理论上对算法作了分析,对新算子所能选择属性子集的分类能力不变作了证明。最后的实例表明,该算法能有效地对决策系统进行最大程度的约简。  相似文献
9.
粒度计算的理论、模型与方法   总被引:23,自引:0,他引:23  
粒度计算(Granular Computing,GrC)是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究.它是词计算理论、粗糙集理论、商空间理论、区间计算等的超集,也是软计算科学的一个分支.它已成为模糊的、不完整的、不精确的及海量的信息处理的重要工具和人工智能研究领域的热点之一.另着重介绍了粒度计算的研究现状、基本问题、主要模型与方法,并提出了进一步的研究方向.  相似文献
10.
人工免疫工程综述   总被引:19,自引:0,他引:19  
概述免疫系统基本概念,比较了三大生物信息处理系统(神经系统,遗传系统和免疫系统)的特性,在此基础上提出了人工免疫工程(artificial immune engineering,AIE)的概念,介绍了AIE的主要方法,包括基于免疫网络学说的人工免疫网络模型,基于免疫特异性的否定选择算法和基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法;阐述了AIE的应用现状,包括人工免疫网络在人工智能领域,免疫特异检测在计算机安全领域及免疫反馈和免疫鲁棒自适应特性在智能控制领域的多种典型应用,最后对AIE研究应用前景作了进一步的展望。  相似文献
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