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1.
属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法   总被引:25,自引:0,他引:25       下载免费PDF全文
针对属性权重信息不完全且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的决策分析方法.首先对属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题进行了描述;然后依据传统的,TOPSIS方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而计算出每个方案与理想点的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果. 最后通过给出一个算例说明了该方法.  相似文献
2.
广义加权几何平均组合预测方法研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
提出一类广义加权几何平均组合预测方法,给出其参数估计的二次规划算法,新的组合预测的方法比传统的加权几何平均组合预测方法和取得更好的组合预测效果。  相似文献
3.
求解框式约束下凸二次规划问题的内点算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
对于框式凸二次规划问题给出了一个内点路径跟踪算法,该算法的迭代复杂度为O(√nL),每一步近代所需计算量为O(n^3),其中n为变量个数,L为问题的输入长度。  相似文献
4.
一种新的求全局优化最优性条件的方法   总被引:6,自引:6,他引:0  
介绍了一种新的求全局优化最优性条件的方法:L-次梯度方法。L次-梯度是一个函数集,该函数集可能是一些非线性函数所组成的集合。本文首先引入函数的L-次梯度和集合的L正-则锥的概念,然后利用L-次梯度和L-正则锥来得到全局优化问题的一些充分性条件,最后通过对二次函数的L-次梯度和集合∏ni=1{0,1}的L正-则锥的明确刻画,得到{0,1}二次规划问题的全局最优性条件。  相似文献
5.
可控排序问题的凸二次规划松弛近似算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
张峰  唐国春 《自然科学进展》2001,11(11):1151-1156
用凸二次规划松弛方法,研究工件加工时间可控的,使加工时间压缩费用与加权总完工时间之和为最小的排序问题,得到界为3/2的多项式时间近似算法.  相似文献
6.
线性互补问题全部解的求法—整标集法   总被引:5,自引:1,他引:4  
研究线性互补问题解的存在性,发现一例,用Lemke算法找不到解,用特殊方法找到一解,随后提出并证明了线性互补问题的充分必要条件,以此为理论基础结合求求线性互补总是全部解的算法-整标集法,此算法具有一般性,使用范围广泛,用它可以求得线性互补问题的全部欠妥 ,给出3个算例,用3种方法求解,对于其中的每一个,用整标集法都找到了许多解,然而,其中两例用Lemke算法均没有找到解,最后指明了原因。  相似文献
7.
一种新型支持向量机   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
讨论了现有的用于分类的支持向量机(SVM)所确定的边界在抗干扰方面的局限性.在此基础之上提出了一种新型支持向量机,即基于边界调节的支持向量机,并利用K-T条件得到了这种支持向量机的对偶目标函数.通过对人工数据集和真实数据集的仿真实验表明,相对于L1-SVM而言,基于边界调节的支持向量机具有更少的支持向量和更好的推广性能.  相似文献
8.
可分凸二次规划的不可行内点算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
给出了可分凸二次规划的不可行内点算法,并证明了该算法在O(n^2L次迭代之后,或收敛到问题的一个近似最优解,或说明该问题在某个较大区域内无最优解。  相似文献
9.
基于遗传算法的证券组合投资优化问题的模拟分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
分析了用遗传算法求解组合证卷投资中的Markowitz模型的各种问题.提出了一种采用最优保存策略的遗传算法求解William Sharpe模型的方法,并且实现了N种证券投资组合优化的模拟分析,得出比用二次规划算法求解更好的结果.  相似文献
10.
带有二次约束的一些非凸二次规划问题的全局最优性条件   总被引:4,自引:1,他引:3  
利用Z.Y.W u等人最近提出的一种新的研究全局优化问题的全局最优性条件的方法,研究了一些带有二次约束的非凸二次规划问题的全局最优性条件,得到了一些带有二次约束的非凸二次规划问题的全局最优性充分条件,同时也得到了一些无约束非凸二次规划问题的全局最优性充分条件,并证明了在一些特殊情况下,本文的一些结果与文献中的一些结论是一致的。在有些情况下,本文的有些结果还推广了现有文献中的一些结论。  相似文献
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