建立专利预警机制减少知识产权纠纷

针对各领域的知识产权纠纷越来越频繁的状况,提出应尽快建立专利预警机制。分析了知识产权纠纷发生的原因,并从国外对专利分析的重视程度,专利预警机制的作用和建立专利预警机制的思路等方面论述了建立专利预警机制的重要性和紧迫性。  

马普学会的学科布局与学科优势分析

该文在科研团体层面，以德国马普学会为目标科研团体，选用SCIE 和ESI 等科学计量数据和
DII 为数据源，采用科学计量与专利分析方法，辅以科研经费配置和领域方向布局等事实型信息，多视
角分析了马普学会的学科布局。其次，讨论了马普学会相应学科领域的研究产出，各学科的相对比较优
势，以及与世界其他13 个科研团体的合作网络与关系强度。同时，分析了专利产出趋势、国内外专利的
比较情况、合作研发专利情况以及技术优势领域的分布。最后，总结了马普学会学科布局与产出的几个
特点，以期为科研团体的学科布局研究与分析以及学科发展政策的分析与制定提供参考。  

石墨烯专利技术国际研发态势分析

石墨烯是物理学、化学、材料科学等领域近年来的研究热点之一。因其集优异的电学、力学、光学、化学和热学等性能于一身,石墨烯已经成为一个备受关注、竞争非常激烈的新兴技术领域,近年来全球相关专利申请数量持续快速增长。该文基于DII数据库,利用TDA、Aureka等分析工具,对全球石墨烯相关专利进行了分析,揭示了全球石墨烯相关专利技术的研发和竞争态势。  

知识产权预警系统中的专利分析

专利分析是带着一定目的对专利信息情报进行分析并得出相应的结果的运作过程，专利预警系统是对企业开发技术、运用专利、保护专利等方面如何行为给予告知的体系，而要达到这个告知的目的则需要经过对海量的专利文献进行分析。预警是目的，其基础则是专利分析这一过程。  

低渗透油气资源研究专利态势分析

在未来几十年，油气仍将是人类的主力能源。随着世界和我国油气工业的发展，那些规模大、储量大、资源丰度高、易勘探、好开采的中、高渗透油气资源在整个剩余油气资源总量中所占的比重越来越小，以前不被重视的低渗透油气资源逐渐成为油气勘探开发的重点，低渗透油气资源研究的重要性日益凸显。专利能够很好地反映某个领域科学和技术的发展情况，是开展相关领域技术发展态势分析的重要工具。选用德温特创新专利索引（DII）为主要数据源，以汤森数据分析师（TDA）为主要分析工具，对1968年以来的低渗透油气资源勘探开发国际专利进行了分析，探讨了该领域技术的未来发展趋势。从1971年开始出现低渗透油气资源研发专利，此后专利数量逐渐增加，特别是近20年以来快速增加，反映了国际低渗透油气资源研发呈现快速发展的趋势；专利技术领域主要集中在低渗透油气层的识别和改造技术、钻采工艺技术等方面，反映这些领域是技术研发的热点和重点；美国、加拿大、俄罗斯等国家是国际低渗透油气资源研发专利的主要拥有国，反映了低渗透油气资源大国同时也是技术大国；专利技术主要为大油气田公司所拥有，反映企业是低渗透油气资源研发的主体；近年来我国在低渗透油气资源研发方面有较快发展，但与技术领先国家仍有一定差距。  

生物合成美国专利文献分析

通过分析1989-2008年美国授权专利数据，揭示了生物合成技术领域的专利现状，包括：时间发展特点、技术总体态势、重要技术方向、近期热点主题、重点专利文献介绍等，并根据当前专利态势对领域技术的发展方向提出一些讨论性建议。  

北京化工大学科技创新能力分析＊--基于Innography平台的北京化工大学专利分析

基于Innography专利检索和分析平台，从专利申请数量、授权比例、存活率、合作申请、技术方向分布、国外专利情况、高强度专利等方面，对北京化工大学的专利情况进行了检索分析，并针对北京化工大学技术创新和专利产出的现状和存在问题，提出了相应建议。  

基于专利情报分析的我国牧草机械技术发展趋势研究

在阐述了国内外牧草机械技术研究现状及技术需求现状的基础上,利用中美专利数据对牧草机械技术相关专利进行了比较和分析,在分析的基础上得出以下结论:随着我国畜牧业经济的快速发展,牧草机械专利数量迅猛增长,保持年增长80件左右;从技术趋势分析中可以看出我国的牧业机械专利集中在牧草的收获与压捆方面;对牧草动力配套、液压系统方面的研究几乎为空白。我国的牧草机械专利质量总体水平不高,专利结构中发明专利比例偏低,专利研发时间投入短,PCT国际申请为空白。此结果用于指导我国牧草机械技术领域的研发和产业发展。最后提出一些关于发展我国牧草生产机械化装备的建议。  

山西省半导体照明产业专利战略研究

通过对山西省半导体照明产业专利技术现状的分析,指出了山西省半导体照明产业在专利技术方面存在的问题,提出了促进山西省半导体照明产业发展的专利战略建议。  

基于专利分析的浙江省高校科技创新能力研究

通过分析浙江省主要高等院校的专利产出总量、空间分布、时间分布、专利类型、创新技术领域分布等情况,从量化角度研究了该省高等院校科技创新能力的现状。