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1.
黄卓 《安徽科技》2021,(1):34-37
中国在主权货币国际化中具备经济、政治、军事、文化与人口五方面基础,具备货币国际化所需的资本信心,基本能够承载起人民币国际化对中国的重大意义.梳理金融科技从历史、近当代及世界范围三个维度对货币的深刻影响,货币演变历程表明金融科技对货币形态具有重大影响,提出数字经济时代人民币国际化需要积极推进优势金融领域国际化、畅通人民币国际流通渠道、积极发行人民币数字货币、提升人民币数字经济影响力、积极建设数字货币交易市场、提升人民币国际金融服务能力等应对策略.  相似文献   
2.
高新技术企业进行金融化战略可以为技术创新活动提供资金支持,但是也有可能会挤占技术创新活动的投入资金,金融化如何影响高新技术企业的技术创新是一个需要解决的重大问题。本文以2009-2018年我国高科技上市企业为样本,实证考察了企业金融化、金融背景高管以及技术创新水平之间的作用关系。研究发现,企业金融化对高新技术企业当年以及未来的技术创新水平具有显著正相关,而金融背景高管对于高新技术企业的当年以及未来的技术创新水平则呈现显著负相关;更进一步的,企业金融化与金融背景的高管之间的协同作用对于高新技术企业以及未来的技术创新水平之间呈现出显著的负相关。通过本文的研究有助于企业有效选择企业经营战略,选拔任用高层管理人员。  相似文献   
3.
选取我国30个省市2008~2017年的面板数据,利用科技创新、科技产业和科技金融三系统耦合协调度模型进行测算,针对各省市三系统耦合协调度进行空间相关性检验.结果显示,我国科技创新、科技产业与科技金融整体处于中度耦合协调水平,且时间上呈现出周期波动的特征,空间上呈现出"东高西低"的态势;长三角地区始终位于H-H区域,而西北地区位于L-L区域.得出如下建议,科技金融应形成支持科技发展的长效机制;地方政府应推出因地制宜的科技金融政策;中央政府应对低度耦合发展集聚的区域给予相应的优惠补贴和鼓励措施.  相似文献   
4.
席卷全球的新冠肺炎疫情推动世界经济加速向线上转移,在此过程中,数字货币对各国发展数字经济、抢占金融高地具有重要战略意义。我国自2014年启动法定数字货币研究,目前应用试点已遍布全国多个城市。而上海作为全球数字之都,拥有良好的市场环境和技术基础,可为数字货币提供丰富的国际化应用场景。时值"十四五"开局之年,数字人民币在上海落地,将为金融支付产业和上海数字经济发展带来哪些影响?  相似文献   
5.
基于科技创新与金融发展之间的耦合机制,引入灰色相对关联度分析法,以2014年到2019年的专利申请数量、技术合同交易额和金融机构贷款额为依据,分析了科技创新与金融发展之间的互动关系.研究结果表明,新乡市科技创新与金融发展有着较强的正相关关系,应大力推进科技金融的协调发展,提高两者的融合质量.  相似文献   
6.
发展绿色金融是我国转变经济发展方式,推进绿色发展的必经之路。目前,我国绿色金融发展属于起步阶段,存在诸多问题,对绿色金融的内涵和作用进行梳理的基础上,分析了我国绿色金融发展现状及问题,并提出相应的政策建议。  相似文献   
7.
2015年12月18日,《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》中提出"制定众创、众包、众扶、众筹的知识产权保护政策",把"四众"在知识产权行业的应用提到了前所未有的高度,河南省也把"四众"列入知识产权强省建设规划。知识产权是创新创业的重要支撑和基础保障,"四众"新模式则是对"双创"理念的深化和延伸,其在知识产权金融领域的运用是一个全新课题。本文着重从基于互联网的"四众"平台在知识产权行业的应用、发展"四众"互联网知识产权金融模式等方面对"四众"在知识产权行业的应用和前景进行了深入分析。  相似文献   
8.
互联网金融的发展源于互联网技术的产业化,欧美发达国家受创新驱动,走在互联网金融发展的前列,但审慎的监管政策和传统金融信息化的发展,使得欧美国家互联网金融行业发展更加趋于理性化,目前近乎处于成熟状态。新兴发展中国家的互联网金融在巨大金融需求的拉动下,近年来得到迅速的发展,但监管政策的滞后和缺失使互联网金融风险事件频发,政府开始加大监管力度。互联网金融的发展增大了传统金融部门的竞争压力,但同时也促进了传统金融的改革和创新化发展。  相似文献   
9.
针对循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)网络结构存在的长期依赖问题,门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络作为RNN的一种变体被提出。在继承RNN对时间序列优秀记忆能力的前提下,GRU克服了时间序列的长期依赖问题。本文针对金融时间序列数据存在的依赖问题,将GRU扩展应用到金融时间序列预测,提出了基于差分运算与GRU神经网络相结合的金融时间序列预测模型。该模型能够处理金融时间序列数据的复杂特征,如非线性、非平稳性和序列相关性。通过对标准普尔(SP)500股票指数的调整后收盘价进行预测,实验结果表明,所提出的方案能够提高GRU神经网络的泛化能力和预测精度,并且与传统预测模型相比该模型对金融时间序列的预测拥有更好的预测效果和相对较低的计算开销。  相似文献   
10.
"融资难,融资贵"是现代科创企业面临的一大难题,商业银行投贷联动业务通过股权与债权相结合的方法,有效缓释了商业银行在给科创企业贷款时面临抵押品不足的现象,商业银行在减轻科创企业融资压力的同时也实现了多元化经营目标。本文对北京银行开展投贷联动业务进行深入分析,希望对我国商业银行顺利开展投贷联动业务提供一些灵感。  相似文献   
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