基于量子辐射场的大数据安全存储寻址算法

大数据存储过程面临着与日俱增的各种威胁,而传统数据存储算法难以有效应对这些新型威胁。以量子力学和量子遗传的关系为基础,构建量子辐射与量子遗传迭代的、双向可逆过程的数学函数和计算机程序,为流数据的大规模量子安全存储构建软件基础环境。在量子力学和量子遗传的映射关系下,将量子染色体的定义和交互作用通过量子比特和量子旋转门的计算实现,将量子染色体的交互通过量子引力作用和量子斥力作用的交互实现,将量子染色体动态过程的主要衡量指标通过引力和斥力的叠加态来计算产生。用量子引力和斥力来引导流数据的动态存储寻址、出入栈过程与路径,进而将大数据存储过程双向映射为量子辐射场和量子空间域问题,得到安全存储路径与存储地址。     

浅析智慧医疗数据合规要点

智慧医疗带来高效、高质量医疗服务的同时,医疗数据面临越来越多的安全挑战.智慧医疗的数据安全关乎患者隐私保护、个人信息保护、生命安全、社会公共利益和国家安全.目前在个人信息保护和数据安全领域,已经形成了由《民法典》《刑法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律、行政法规、国家标准构成的规范体系,加强数据合规建设是必然要求.医疗数据合规建设的要点包括去标识化、分级、分类、分角色、数据权限控制、伦理审查、知情同意、加密传输、数据存储安全、数据使用安全、数据发布共享安全等.     

云计算安全体系设计与实现综述

云计算的安全性既要面对传统信息技术带来的安全威胁，又要面对云计算核心技术，如虚拟化带来的新风险。根据经典的以安全策略(policy)、保护(protection)、检测(detection)和响应(response)为核心的安全模型—PPDR模型，结合笔者在云服务商工作积累的多年安全实践，论述了云计算安全体系设计与实现的关键技术，包括网络、主机、应用、数据和运维运营5个层面的安全设计与实现，并对云计算安全相关的技术趋势进行了展望。提出一种经实战检验的云计算安全体系的设计与实现，特别是数据安全体系的设计与实现。该体系上线3年来，已消减针对云平台99.99%以上的安全攻击，经受住了现网大规模安全实战的考验。     

基于等级保护制度的网络信息安全保障研究与实践

国家于2004年和2007年颁布的《信息安全等级保护工作实施意见》及《信息安全等级保护管理办法》,使等级保护、电子政务安全等内容成为讨论的热点。近年来,通过不断的研究和实验,一些以信息安全管理体系为基础,符合国家信息安全保障工作要求、信息安全等级保护工作规范的保障模式逐渐形成。本文提出基于等级保护制度的保障模式,以期能给相关领域的研究带来一些启发。     

Key management for outsourced data security

This paper analyzes the efficiency and security of bilinear-map-based schemes and brings about an AAA based publicly auditable scheme for cloud computing,which is much more efficient.In this scheme,a trust model including four entities is designed to provide both integrity and confidentiality protection.The proposed scheme can be proved to achieve the security goals that no cheating cloud server can pass the auditing without storing users’data intact.The efficiency of the proposal is evaluated by analyzing the fulfillment of the design goals,including the computation cost,communication cost and storage cost of our scheme.This light weight publicly auditable Proof-of-storage scheme achieves security goals perfectly,and has an excellent efficiency performance superior to the current bilinear-map-based publicly auditable Proof-of-storage scheme.     

云计算环境下数据安全与隐私保护

大数据正在成为当前信息技术产业发展的新热点,大数据时代所面临最严重的挑战就是用户隐私数据的安全如何得到保护。文章给出了对数据安全和隐私保护的具体要求,总结整理应对挑战的几大关键技术,如混合云、加密数据搜索和外包计算以及数据共享等,并给出了一些研究方向。     

大数据的应用及其发展趋势

近几年来大数据之风已由欧美、日本等国进入中国,2013年被世界称为"大数据年"。介绍了大数据的基本概念及其特点,简述了大数据在金融行业应用的丰硕成果,展望了大数据的发展趋势。     

近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析

文章以Web of Science 数据库为基础,以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本,运用知识图谱软件VOSviewer对样本中的关键词频次进行统计,对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱,然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明,大数据技术前沿有三个研究方向,分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向,大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿,数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入,大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟,人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。     

基于路径映射加密的云租户数据安全存储方案

云计算中数据的存储安全是租户最为关注的问题,也是云计算能否获得广泛应用的关键。文中提出了一种基于存储路径映射加密的云租户数据存储访问方案。方案中,云租户数据被划分为具有逻辑关系的若干存储块,这些逻辑块将提交到云索引服务平台并以多备份的方式存储到不同的云存储服务提供者的存储介质上;基于此,云租户对其私密数据的存储路径映射进行加密。所提出的方案在存储租户数据时,在不同的云存储提供者之间采用了冗余备份的机制,保证了租户数据存储的可靠性;同时,方案仅对租户数据的存储路径进行加密,从而避免了对数据整体的加、解密操作;分析和测试结果验证了方案的安全性、有效性和可行性。