便携式机打号码识读装置设计

经过实地调研发现,快递终端配送员每天需要手动输入几百个收件人的电话号码,然后逐个进行短信或电话通知。为了减少他们的工作量,设计了一款首创的嵌入式手持设备。在数字字符识别算法上,改进了交线法,提出一种基于决策树的识别方法,速度快、准确度高。此装置以S3C2440为主控芯片的开发板作为硬件平台,Linux操作系统作为软件平台,CMOS摄像头作为输入来读取电话号码图像,LCD作为输出显示识别的号码和信息,然后通过RS232串口与GSM模块通讯来实现打电话、发短信的功能。此装置极大地提高了快递配送人员的工作效率,可促进快递行业健康发展。     

基于Gabor特征与支持向量机的字符识别系统研究

利用计算机进行字符自动识别与录入的技术对机器翻译、数据挖掘、人工智能等都有着重要的理论意义和实用价值,基于数字图像处理技术的字符识别是其中的一个重要发展方向。文章重点研究了字符特征提取和匹配识别这两个影响字符识别效果的因素,根据中文字符笔画的方向特点,选择了对图像方向特征敏感的Gabor变换作为特征提取方式,在获取字符的特征向量后,先利用最小距离分类器进行预分类,再利用最小距离分类中产生的候选样本集训练SVM分类器,识别时只需利用候选集分类器依次判决,降低了训练和识别工作量,同时提高了识别效率。实验表明,系统对网站导航字符平均识别率达94%以上,具有一定的理论意义和实用价值。     

一种改进的文本图像二值化算法

本文针对应用广泛Bersen二值化算法，结合其他改进算法提出了一种改进的文本图像二值化算法（称为Bersen--Improve算法，简写为Bersen—I算法）。Bersen--I算法不需要预先确定最大笔划宽度，并且改进了Bersen算法中的阈值选取方法，使得阈值的选择更为合理。此外，Bersen—I还具有较好的保持笔划的连通性及较强的抗干扰能力等优点。     

2DPCA算法在车牌识别中的应用研究

针对PcA算法在丰牌字符识删存在的计算量大，效率低等问题，提出了一种基于2DPcA算法的车牌字符识别方法。实验结果表明’试方法不仅能有效方便地降低原始特征的堆数，减少繁琐复杂的计算，识别准确率也有较大改进。     

印刷体维文切分算法的改进——基于像素积分投影法和连通域搜索法

针对印刷体维文在连体段切分部分存在过切分和漏切分的现象,结合水平投影法和连通域搜索法实现维文文本的行切分和单词切分;同时针对连体段切分正确率不高的问题,提出一种新的切分方法。首先对字母连体段位于基线上方的部分进行竖直投影来寻找所有可能的切点,然后利用阈值判定法去除误切分。实验证明,该方法提高了印刷体维文的切分正确率,为提高维文识别的正确率打下基础。     

模式识别中三种字符识别的方法

本文总结出三种字符识别的方法:基于模板匹配的字符识别法、完全基于字符的结构特点和笔画类型的识别法以及利用BP神经网络的字符识别法.     

复杂仪器仪表盘面背景中目标字符的提取与识别

提出了一套针对复杂仪器仪表盘面图像背景的拟人化的目标字符提取和识别的技术方案．该方案综合了多种图像处理和分割方法，取长补短，综合优化，排除了复杂图像背景中的各种干扰因素，对图像变化有一定的自适应能力．该方案在给定的图像样本中取得了很好的识别效果，达到了实用化的水平．仪器仪表盘面的图像处理与识别是非电子设备与现代电子设备的接合点之一，因而这一具有指导意义的技术方案有广阔的应用背景．     

基于连通域的版面分割研究

版面分割是OCR（光学字符识别）系统的重要组成部分，在将印刷文档转换为电子文档的过程中是必不可少的，该文对基于连通域的版面分割方法进行研究，首先用动态聚类法选取模糊阈值，然后对文档图像进行模糊处理，形成大的连通区域，再根据连通域的位置关系等分割出文档的各个分栏，实验表明，该方法对于简单的矩形版面及复杂的版面，例如，非Manhattan版面等都能较好地分割。     

甲骨文计算机识别方法研究

甲骨文是中国最古老的一种象形文字，富有绘画的特点，因此不能用目前识别汉字的方法进行识别。该文提出一种两级分类的识别程序设计方法：首先，将街识字符抽象为一种图，并其拓扑特征进行了第一级识别；然后，给出一种广义笔划定义，并在此基础上提取有关的特征进行第二级识别。初步实验表明，识别率达９４％。