营改增对交通运输业的影响及对策研究

交通运输业在我国国民经济中一直占据着非常重要的地位。营改增前,我国交通运输业征收营业税,然而,征收营业税存在着许多弊端制约着交通运输业的发展。通过分析上港集团在营改增前后的收入变化,指出营改增对交通运输业收入和成本的影响,并分析营改增对企业整体税负的影响。最后,在企业层面上,指出应通过建立完善的财务核算制度,加大力度开展财务人员的税务知识培训工作来促使营改增对企业产生有利影响;在政府层面应注意适当增加增值税进项税抵扣项目,提升政府服务能力以及加强对税费征收过程的监督等方面帮助营改增在交通运输业上更好的实施。     

突发事件环境下风险厌恶型报童博弈模型

在考虑突发事件导致决策者风险厌恶的情况下,研究了一个风险厌恶型的报童博弈模型.两个零售商分别出售两种具有可替代性的商品中的一种,当其中一种商品缺货时,顾客会以一定的概率选择另一种商品作为替代品.由于两种商品可以相互替代,两个零售商之间存在竞争关系.以条件风险价值作为风险度量方法,构建了以零售商期望收益最大化为目标的非合作博弈模型,证明了纳什均衡的存在与唯一性.同时研究了商品的替代率以及零售商的风险厌恶程度对最优决策的影响.最后通过数值例子对研究结果进行了验证.     

科技企业并购方式、创新路径与并购后整合研究

并购具有财富效应,科技企业为了实现并购的财富效应,就必须研究并购。并购方式包括:横向并购、纵向并购、混合并购,不同的并购方式有不同的财富效应。外部技术获取方式包括技术购买、战略联盟和技术并购,适用于科技企业不同发展时期。技术并购整合的关键是技术知识转移。     

安徽省畜牧业发展的金融支持探究

畜牧业是农业的重要组成部分,但近年来安徽省畜牧业发展相对滞后,其中很重要的原因是金融支持不够。本文首先介绍了安徽省畜牧业发展的状况和畜牧业金融支持现状,然后分析了当前畜牧业金融支持不足的原因,最后针对这些原因,提出了发展安徽省畜牧业金融的对策。     

基于Sharply值法的四级闭环供应链收益分配模型分析

以博弈论中的合作契约为基础,构建了由制造商、中间商、零售商和第三方物流四级闭环供应链中收益分配模型,分析了不同条件下各节点企业收益分配函数,结果表明:集中决策下的收益高于分散决策收益;运用Sharply值法证明了其在四级闭环供应链收益分配的可行性和实用性,并借此证明了四级闭环供应链上节点企业制造商、中间商、零售商和第三方物流收益分配的公平性,最后通过算例得到了验证。     

物流业机构投资者异质性与非效率投资

对深沪两市2010-2014年连续披露财务报表的A股物流业上市公司进行研究,探讨了非效率投资受到机构投资者异质性的作用机理,将机构投资者区分为稳健型与投机型。结果表明,物流业非效率投资受到机构投资者持股抑制作用,且稳健型机构投资者的作用更明显。这说明与投机型相比校而言,物流业投机型机构投资者更能够抑制非效率投资行为,能更有效的在公司治理当中发挥其监督作用以及解决代理冲突问题。     

新生代农民工短工化因素分析及建议

随着老一代农民工的返乡,新生代农民工接过新城市建设的重担,但是新生代农民工短工化导致企业招工难现象日趋凸显。统计资料显示,新生代更换工作越来越频繁,但是大部分新生代更换的工作并没有得到技能方面的提升,技能水平呈水平化发展,仅仅为了薪资而跳槽。短工化趋势不利于新生代的个人权益、企业乃至整个社会的生产力的良性发展。那么怎么才能解决这个问题,文章通过描述新生代短工化的不利影响,分析新生代自身资源-能力-发展形成的优势和劣势导致的短工化内在诱因,以及受到的外部环境影响,来探讨短工化的原因并给出相关建议。     

企业危机情境中利益相关者的态度取向及其启示

为了研究企业在不同的危机情境下,各利益相关者对待危机的态度取向,以三星Note7爆炸事件为利益冲突性危机情境下的样本案例,采用SPSS19.0软件对征询数据进行配对样本t检验,通过比较各利益相关者在主动性、合作性、威胁性上的显著性差异,得出股东、员工为同舟共济型,而消费者、竞争者为落井下石型的结果。企业应通过辨别危机情境、加强与利益相关者沟通、尊重利益相关者的利益以及做好善后工作来避免危机给企业的危害。     

“啤酒游戏”在供应链管理实践教学中的应用研究

为了使学生更好地理解供应链管理课程中的需求变异放大现象,即"牛鞭效应"及其产生的原因,将"啤酒游戏"引入到供应链管理实践教学中。学生在实验中理解了"牛鞭效应"产生的原因,并提出了信息共享、压缩提前期等策略来缓解"牛鞭效应"。     

基于DEA模型的安徽省物流效率研究

在"一带一路"新政策指引下,物流业大力促进未来区域经济的发展。本文运用DEA模型对安徽省2010-2015年的物流效率进行研究分析。结果表明,当前安徽省物流效率的发展水平需要进一步的提高,并影响物流效率的因素主要是物流业的规模效率。同时,影响安徽省物流效率的因素,已经通过提高物流业信息的利用率等方式促进安徽省物流效率的提高。