发生教学法在行列式概念教学中的运用

发生教学法是基于数学史的一种教学方式,以行列式概念为例,分析发生教学法在大学数学教学中的应用.首先阐述发生教学法的缘起,生物发生律类推到数学教育催生发生教学法;其次介绍发生教学法的策略,发生教学法借鉴历史引入主题,重现知识再发现过程;最后用发生教学法设计行列式概念教学,展示详细教学流程,并说明设计理由,促进在大学数学教学中推广发生教学法.     

基于目标高斯分布的定位系统节点最优部署方法

针对三维空间定位系统中目标位置服从高斯先验分布假设条件下节点最优部署问题, 分析了纯方位目标定位算法中估计误差的费希尔信息矩阵, 推导出基于目标先验分布的克拉美罗界(Cramer-Rao bound, CRB)。为了解决目标位置在任意高斯分布时, 协方差矩阵为非对角阵的问题, 提出了基于三维坐标旋转的最大后验概率估计方法, 将协方差矩阵转化为对角阵以实现最小化CRB的迹, 从而得到定位系统中节点的最优部署。最后, 通过梯度下降算法对节点最优部署问题的理论推导进行仿真, 验证了该部署方法的有效性，同时仿真结果中不同节点部署方法的对比也表明了该方法可有效降低定位误差。     

肌无力方剂300剂处方分析

目的:调查我院门诊肌无力患者处方使用情况,了解治疗肌无力的用药现状并作出相应分析,为指导临床合理用药提供依据。方法:随机抽取我院知名专家况时祥教授2017年8月至2018年7月的门诊肌无力患者中药处方300张,对处方中的患者信息和用药情况进行统计分析。结果:肌无力患者主要集中在40～80岁之间,女性高发,处方药以补益类为主。其中,黄芪最为常用。结论:处方分析可为中医药治疗疾病管理模式提供理论支持,更有效指导临床合理用药。     

高原环境下城镇污水一体化氧化沟工艺优化与工程效果分析

以贵州某高原环境下城镇污水一体化氧化沟工艺优化提标工艺段COD、氨氮、硝氮、总氮、总磷的含量变化作为检测分析指标,结果表明:改进优化后的氧化沟工艺,COD去除率为79.3%,COD去除率较改造前增加了3.4%;氨氮总体去除率为60.1%,较改造前去除率增加了4.0%;硝氮去除率为56.4%,较改造前增加了10.5%;总氮去除率为59.2%,较改造前增加了5.4%;总磷改造后去除率为81%,较改造前增加了13.8%。工艺技改优化后的脱氮除磷效果有较显著提高。     

黔产金钗石斛茎和花中浸出物测定

目的:测定黔产金钗石斛茎和花中浸出物的含量。方法:按照2015版《中国药典》四部(通则2201)浸出物测定法项下,对水溶性和醇溶性浸出物测定法中的冷浸法和热浸法进行实验,优选金钗石斛的最佳浸出物测定法,并对金钗石斛茎和花的浸出物进行测定。结果:金钗石斛的浸出物测定以醇溶性热浸法为佳,溶剂为20%乙醇。不同采收月份的金钗石斛茎中浸出物的含量以2月份平均含量最高,为35.14%,8月份平均含量最低,为16.29%;不同生长年限的金钗石斛茎中浸出物的含量:一年生三年生二年生,其中一年生者浸出物含量为27.33%。不同干燥方式的金钗石斛花中浸出物的含量:阴干60℃烘干30℃烘干晒干。结论:黔产金钗石斛浸出物测定实验结果表明,2月份采收一年生金钗石斛茎质量最佳,金钗石斛花的干燥方法以阴干最好。     

金钗石斛查尔酮合酶基因的生物信息学分析

利用生物信息学工具及方法对金钗石斛查尔酮合成酶基因进行分析。结果显示,金钗石斛查尔酮合酶基因(DnCHS)完整的CDS为1 188 bp,共编码395个氨基酸,蛋白分子量为43.10 kD,理论等电点为6.22,且该蛋白为亲水性蛋白,不存在信号肽,很可能定位在细胞质中。同时,蛋白质二级和三级结构的分析表明,DnCHS蛋白由33.92%的α螺旋,8.35%的延伸链以及57.72%的无规则卷曲组成。系统进化分析显示,DnCHS与红掌的亲缘关系最近。     

续断生品炮制工艺研究

目的:优选出川续断的最佳工艺。方法:以续断中的川续断皂苷VI为考察指标,对续断工艺中水洗量、水洗时间、浸润水量、浸润时间、干燥温度、切制长度等因素进行考察,采用正交试验优选出续断的最佳工艺。结果:优选出续断最佳工艺为:取8倍量水洗10 min,5倍水浸润2 h,切制成4 mm,在60℃干燥温度下烘干。结论:优选出的续断最佳工艺稳定、可行,为保证续断饮片的质量,确定了水洗量、水洗时间、浸润水量等工艺参数。     

洞穴河流沉积物有机碳同位素特征及Ca、 Mg、 Sr含量的区域环境响应——以贵州省山王洞为例

洞穴河流沉积物因沉积环境稳定且保存较完好,蕴含着丰富的古环境信息。选取双河洞穴系统山王洞中河流沉积物为研究对象,分析沉积环境的水动力条件、沉积物有机碳同位素及Ca、Mg、Sr元素含量特征,以探讨其环境响应。结果表明:(1)在沉积过程中,地下河在该剖面位置长期处于静水水流状态,沉积环境稳定;(2)有机碳同位素特征显示沉积期分为C4植物为主、C3植物为主及过渡期3个时期,不同时期气候明显不同,随时间演变由冷转暖,沉积物来源于中新世以后的地表土壤;(3)洞穴河流沉积物Ca、Mg、Sr元素含量变化对炎热偏湿与湿冷环境的响应比较明显,气温和植被类型可能是影响其含量变化的因素。     

基于DenseNet的图像识别方法研究

在深度学习中,随着神经网络层数的加深,训练网络变得越来越困难,现有的浅层的网络无法明显提升网络的识别效果。针对在原有网络的情况下提升网络识别效果,减少参数的问题,本文提出一种改进的DenseNet网络模型,借鉴Inception V3的思想,利用非对称卷积将DenseNet网络中Dense Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,简化网络结构模型。之后再对改进前与改进后的网络模型在数据集上进行训练,实验结果表明,与经典的DenseNet网络模型相比,改进后的网络模型可以提高图像识别的准确性,降低参数,有效地缩短运行时间。